مدلسازی و حل مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف تحت محدودیت منابع دوگانه انسان و ماشین با درنظرگرفتن خرابی ماشین آلات

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-8-1_009

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402

Abstract:

هدف: یکی از مهمترین مسائل حوزه زمانبندی تولید که اخیرا بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است، مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف با منابع دوگانه محدود انسان و ماشین (DRCFJSP)است. برای مقابله با اختلال های غیرمنتظره مانند خرابی ماشین، باید برنامه زمانبندی کارها استوار باشد تا در صورت وقوع اختلال، برنامه زمانی دارای کارایی مناسبی باشد و از راه حل بهینه انحراف کمتری داشته باشد. لذا در این تحقیق، مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف با منابع دوگانه محدود انسان و ماشین با در نظر گرفتن سناریوهای محتمل خرابی ماشین ها یا اختلال در کارگاه مورد مطالعه قرار می گیرد.روش شناسی پژوهش: در حل مسئله مورد مطالعه، نحوه واگذاری کارها به ماشین ها و توالی عملیات بر روی هر ماشین باید به گونه ای صورت پذیرد که تحت هر سناریوی محتمل، حداکثر زمان تکمیل کارها کمینه شود تا ترکیب وزنی مربوط به عملکرد سیستم در حالت متوسط، عملکرد سیستم در حالت بدبینانه، جریمه نقض قیود پنجره های زمانی موعدهای تحویل کارها و واریانس مقدار تابع هدف با توجه به سناریوهای مختلف بهینه باشد. به این منظور یک مدل برنامه ریزی تصادفی سناریومحور استوار (RSSP) در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای این مسئله ارائه گردیده است و به منظور اعتبار سنجی در ابعاد کوچک و متوسط بوسیله نرم افزار گمز حل شده است. با توجه به Np-hard بودن این مسئله، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) برای حل مسائل در ابعاد بزرگ ارائه شده است. یافته ‎ها: نتایج اجرای مدل RSSP پیشنهادی نشان می دهد که نرم افزار گمز قادر است که مسائل مذکور تا ابعاد متوسط را در یک زمان قابل قبول حل کند و به یک پاسخ کنترل شده و استوار دست یابد. همچنین نتایج عددی نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم GA پیشنهادی به عنوان یک گزینه برای حل مدل RSSP در مسائل با اندازه بزرگ است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این تحقیق، مسئلهDRCFJSP با در نظر گرفتن سناریوهای محتمل خرابی ماشین ها مورد مطالعه قرار می گیرد. همچنین در این مقاله یک مدل برنامه ریزی تصادفی سناریومحور استوار (RSSP) در قالب قاعده برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط و یک روش فراابتکاری برای برای مسئله مورد نظر ارائه گردیده است.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , برنامه ریزی تصادفی سناریو محور استوار , خرابی ماشین , زمانبندی کار کارگاهی منعطف , منابع دوگانه محدود انسان و ماشین

Authors

پرهام صوفی

گروه مهندسی صنایع، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مهدی یزدانی

گروه مهندسی صنایع ، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مقصود امیری

گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

محمد امین ادیبی

گروه مهندسی صنایع ، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmadi, E., Zandieh, M., Farrokh, M., & Emami, S. M. ...
  • Andrade-Pineda, J. L., Canca, D., Gonzalez-R, P. L., & Calle, ...
  • Buddala, R., & Mahapatra, S. S. (۲۰۱۹). Two-stage teaching-learning-based optimization ...
  • Chen, R., Yang, B., Li, S., & Wang, S. (۲۰۲۰). ...
  • Fattahi, P., Mehrabad, M. S., & Jolai, F. (۲۰۰۷). Mathematical ...
  • Felan, J. T., & Fry, T. D. (۲۰۰۱). Multi-level heterogeneous ...
  • Gong, G., Chiong, R., Deng, Q., & Gong, X. (۲۰۲۰). ...
  • Kress, D., Müller, D., & Nossack, J. (۲۰۱۹). A worker ...
  • Lang, M., & Li, H. (۲۰۱۱). Research on dual-resource multi-objective ...
  • Meng, L., Zhang, C., Ren, Y., Zhang, B., & Lv, ...
  • Nouiri, M., Bekrar, A., Jemai, A., Trentesaux, D., Ammari, A. ...
  • Sajadi, S. M., Alizadeh, A., Zandieh, M., & Tavan, F. ...
  • Salehi, F., Mahootchi, M., & Husseini, S. M. M. (۲۰۱۹). ...
  • Shen, L., Dauzère-Pérès, S., & Neufeld, J. S. (۲۰۱۸). Solving ...
  • Sun, D.-h., He, W., Zheng, L.-j., & Liao, X.-y. (۲۰۱۴). ...
  • Sun, J., Zhang, G., Lu, J., & Zhang, W. (۲۰۲۱). ...
  • Xiong, J., Xing, L. N., & Chen, Y. W. (۲۰۱۳). ...
  • Yazdani, M., Zandieh, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., & Jolai, F. (۲۰۱۵). ...
  • Yu, C.-S., & Li, H.-L. (۲۰۰۰). A robust optimization model ...
  • Zandieh, M., Khatami, A. R., & Rahmati, S. H. A. ...
  • Zhang, G., Hu, Y., Sun, J., & Zhang, W. (۲۰۲۰). ...
  • نمایش کامل مراجع