معرفی و قابلیت سنجی توان های ژئوتوریسم شهرستان بهمئی با استفاده از مدل های Pereira & Reynard
Publish place: Quarterly Journal of Physical Geography، Vol: 15، Issue: 57
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 125
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOPG-15-57_004
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
Abstract:
شهرستان بهمئی با ترکیبی از پدیده های بکر طبیعی، اشکال ویژه زمین شناسی و ژئومورفولوژیکی با قابلیت های ژئودایورسیتی و ژئومورفودایورسیتی در کنار آثار ارزشمند تاریخی و فرهنگی، موقعیت ممتازی جهت توسعه گردشگری دارد. در پژوهش حاضر نسبت به معرفی جاذبه های ژئوتوریستی منطقه با تاکید بر ارزیابی توان های شش ژئوسایت با بکارگیری مقایسه ای دو روش پریرا و رینارد اقدام شد و به این ترتیب ارزش و جایگاه ژئوتوریستی هر ژئوسایت مشخص گردید. نتایج ارزش گذاری و امتیازدهی شاخص های موجود در مدل ها نشان داد که براساس مدل پریرا و از نگاه عیار ژئومورفولوژیکی و در دو ارزش علمی و دید، تنگ سروک به ترتیب با کسب امتیاز ۴۹/۴ و ۸۵/۳ و دریاچه برم الوان به ترتیب با کسب امتیاز ۹۶/۳ و ۹۱/۲ بیشترین جاذبه را دارند. همچنین از بعد عیار مدیریتی مدل پریرا و در ارزش های حفاطت و کاربری، تنگ سروک به ترتیب با کسب امتیاز ۵/۶۷ و ۰۵/۹۴ و برم الوان به ترتیب با کسب امتیاز ۶۶/۶۶ و ۸۳/۸۵ بیشترین امتیاز را به خود اختصاص داده اند. از طرفی نتایج ارزیابی ژئوسایت های منطقه براساس مدل رینارد نشان می دهد که بر مبنای ارزش علمی تنگ سروک و دریاچه برم الوان به ترتیب با کسب امتیاز ۵/۳ و ۴۴/۳ و بر مبنای ارزش افزوده تنگ سروک و تنگ ماغر به ترتیب با کسب امتیاز ۶۶/۶ و ۰۶/۶ بیشرین ظرفیت ها را به منظور توسعه ژئوتوریسم دارند. و در نهایت براساس نتایج حاصل از ارزیابی ارزش ترکیبی تنگ سروک و برم الوان به ترتیب با کسب امتیاز ۵۵/۳ و ۹۸/۲ ارزش بیشتری دارند.
Keywords:
Authors
حمید بابلی موخر
دانش آموخته دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سعید نگهبان
دانشیار بخش جغرافیا، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :