زمانبندی وظایف در توازن منابع برای مکان یابی ماشین مجازی در مراکز داده ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 110
این Paper فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن Papers دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_KDIP-2-6_004
Index date: 15 April 2023
زمانبندی وظایف در توازن منابع برای مکان یابی ماشین مجازی در مراکز داده ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته abstract
چکیده مقاله :یکی از مهم ترین ، چالش های موجود در مراکز داده ابری ، مساله زمان بندی کارها یا اختصاص منابع به درخواست های کاربران است .دلایل متعددی ارائه شده است که این موضوع به عنوان یک مساله NP-Complete نمود پیدا کند. در محیط محاسبات ابری هر کاربر ممکن است برای اجرای هر کار، با صدها منابع مجازی روبه رو شود. در این حال، تخصیص کارها به منابع مجازی توسط خود کاربر غیرممکن می باشد. روش های ابر اکتشافی به صورت جستجوی اکتشافی است گزینه مناسبی برای این مسائل است. از جمله این روش ها الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیک یکی از بهترین روش های ممکن برای حل مسئله زمانبندی وظایف در ابر می باشد که کارایی خوب برای حل مسئله زمانبندی و تعادل بار پویا در سیستم های موازی دارد. در این پژوهش به بررسی مفاهیم و روش های ارائه شده در این زمینه می پردازیم
زمانبندی وظایف در توازن منابع برای مکان یابی ماشین مجازی در مراکز داده ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته Keywords:
زمانبندی وظایف در توازن منابع برای مکان یابی ماشین مجازی در مراکز داده ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته authors
محسن آزاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد مشهد)، مشهد، ایران
احمد براتیان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حمید طباطبایی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران