Increasing the Sensivity of the Piezoresistive Micro/Nano Cantilever Sensors
Publish place: 2nd International Congress on Nanoscience and Nanotechnology
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,353
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNN02_335
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
Abstract:
Micro cantilevers have been considered to study surface stresses as a result of adsorption of molecules. It has been demonstrated that micro cantilevers are very sensitive to the adsorption of molecules and this has led to the use of micro cantilevers as sensor devices for the detection of binding of mercury vapor, moisture, and volatile mercaptans [1]. Micro mechanical cantilevers were first use as force probes in Atomic Force Microscopy (AFM) [2]. Changes caused in the output signal of piezoresistors and piezoelectrics by displacement at the end point of cantilevers or in the resonance frequency are sample mechanisms of detecting and sensing for micro/nano sensors. In present paper increasing in the sensivity parameter of piezoresistive micro/nano sensors will be investigated. Some theoretical but impractical suggestions to improve the sensivity of these sensors will be criticized and novel method based on nano composites will be introduced
Authors
Ahmad Ghanbari
Department of mechanical engineering, University of Tabriz, P. O. Box ۵۱۶۶۴, Tabriz
Ali Rostami
Mechatronic research Lab., School of engineering- emerging technologies, University of Tabriz
Mir Masoud Seyyed Fakhrabadi
Department of mechanical engineering, University of Tabriz
Amin Yaghoobi
Department of mechanical engineering, University of Tabriz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :