بررسی اثر زاویه در پیش بینی ضریب دبی در سرریز های کنگره ای قوسی با استفاده از ابزار یادگیری ماشین بردار (SVM)

سرریزها سازه های هیدرولیکی مهمی می باشند که برای اندازه گیری جریان، تنظیم سطح آب و تخلیه سیلاب در کانال ها، رودخانه-ها و مخازن سدها احداث می شوند. یکی از عوامل موثر و اقتصادی برای افزایش ظرفیت تخلیه در عرض مشخص سرریزها، استفاده از سرریزهای کنگر ه ای قوسی می باشد. روش های محاسباتی نرم در سال های اخیر تحول عظیمی در مسائل مهندسی به وجود است. باتوجه به هزینه ساخت مدل های فیزیکی و همچنین صرفه جویی در زمان، باعث گردیده که در این پژوهش عملکرد روش ماشین بردار پشتیبانSVM) )، در پیش بینی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای قوسی مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور تعداد ۲۴۳ سری داده برای سناریوی اول، ۲۴۷ سری داده برای سناریوی دوم که شامل ۴ پارامتر (نسبت بار آبی کل)، α (زاویه دیواره سیکل)، θ (زاویه سیکل قوسی)، (بزرگ نمایی طولی یا نسبت طول تاج سرریز به عرض کل سرریز) مورد استفاده قرار گرفتند. برای هر کدام از سناریوی ها ۷ ترکیب مختلف توسط ماشین بردار پشتیبان پیش بینی شد. نتایج پیش بینی نشان داد که مدل برتر مدل شماره ۲ مدل با ترکیب ۳ ورودی ,Ɵ , می باشد. که در مرحله آزمون دارای بهترین نتایج در مرحله آزمون به شرح =۰.۹۹۰۸)، RMSE=۰.۰۱۳۲، (DC=۰.۹۸۸۶ می باشد

Keywords:

ضریب دبی , هوش مصنوعی , سرریز کنگره ای , ماشین بردار پشتیبان