طبقه بندی رگه های خونی شبکه ی چشم با استفاده از الگوریتمهای قطعه بندی

هدف از این پژوهش بررسی بخش بندی رگهای خونی شبکیه چشم می باشد. شناسایی رگهای شبکیه مسئله بحرانی در آنالیز تصاویر شبکیه است زیرا مشکلات و ناهنجاریهای رگهای شبکیه یکی از مشخصه های مهم در تشخیص بیماریهایی مانند دیابت و فشار خون است. شناسایی رگهای بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگهای کوچکتر به دلیل کنتراست پایین و چرخشهای زیاد جهتی بسیار سخت تر است. قطعه بندی رگهای خونی شبکیه اولین گام در پروسه تشخیص بیماری است که به تنهایی میتواند بسیاری از بیماری ها را شناسایی کند. از جمله می توان به تشخیص برخی بیماریها مانند دیابت از روی تصویر رگهای شبکیه اشاره کرد. سالهای زیادی است که با استفاده از روشهای مختلفی از قبیل سیستمهای هوشمند، سیستمهای آشکارسازی خط، سیستمهای مبتنی بر فیلترهای وفقی و بسیاری دیگر، آشکارسازی رگهای شبکیه از تصاویر رنگی دیجیتال انجام میگیرد. این تحقیق سعی دارد تا با استفاده از دو روش مورفولوژی ریاضی و تشخیص لبه، روشی مناسب را برای آشکارسازی رگها ارائه دهد. پس از بررسی مرحله های مختلف الگوریتم و اجرای برنامه روی تصاویر شبکیه نتیجه مورد نظر مورد بررسی قرار خواهد گرفت. از مزیتهای جالب توجه این دو روش، سادگی و دقت بالای آنها میباشد.

طبقه بندی رگه های خونی شبکه ی چشم با استفاده از الگوریتمهای قطعه بندی Keywords:

شبکبه چشم , رگ های خونی , بخش بندی , طبقه بندی