استفاده ازSVM برای داده های غیر باینری (چند کلاسه)
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 232
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECMM08_014
Index date: 20 April 2023
استفاده ازSVM برای داده های غیر باینری (چند کلاسه) abstract
ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک تکنیک طبقه بندی بر مبنای حاشیه بهینه (optimal margin) است. در یادگیری ماشینی ، SVM یک طبقه بندی خطی باینری است که برای حالت های غیر خطی نیز توسعه یافته است.SVM با هسته خطی SVM خطی وSVM با هسته غیر خطی SVM غیر خطی نامیده می شود.SVM خطی یک تکنیک کارآمد برای داده های با ابعاد بالا است مانند طبقه بندی اسناد، ابهام زدایی با معنای کلمه، طراحی دارو می باشد.SVM از زمان پیدایش خود به طور مداوم در حال تکامل است. درمقاله ابتدا نمونه های کلاسیک SVM که شامل Hard SVM و SoftSVM صحبت میکنیم و روابط مورد استفاده در آنها وروش کلاس بندی را به کمک این دوتکنیک بیان میکنیم سپس درمورد نحوه ی استفاده از SVM برای داده های چند کلاسه با استفاده از تکنیکهای مختلف مانند یک در مقابل یک، یک در مقابل سایر ، وستون واتکینز(SVM(WestonWatkins ، SVM انتقالی صحبت خواهد شد. وفرمول های آن ها به صورت اجمالی بیان می شود.
استفاده ازSVM برای داده های غیر باینری (چند کلاسه) Keywords:
استفاده ازSVM برای داده های غیر باینری (چند کلاسه) authors
حسن بهرادپور
موسسه آموزش عالی آپادانا
هاله همایونی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی آپادانا