مطالعه آزمایشگاهی فرایند تمیز سازی چاه های مورب با استفاده از سیال حفاری پایه آبی بهینه شده با یک افزایه شیمیایی فناورانه
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 117
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EKTESHAF-1401-205_003
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1402
Abstract:
در حال حاضر انواع روش های حفاری عمودی و انحرافی، برای انجام عملیات حفاری در میادین نفت و گاز برای افزایش بازیابی و بهره وری، مورد استفاده قرار می گیرند. یک چالش اساسی، تمیز کردن حفره از خرده های حفاری شده است، که عدم انجام کارآمد آن می تواند منجر به مشکلاتی مانند گیر کردن رشته حفاری گردد. علاوه بر این، استفاده از سیال حفاری نامناسب از لحاظ خصوصیات رئولوژیکی می تواند سبب مشکلاتی از جمله کندی سرعت حفاری، افزایش زمان و هزینه ها و یا حتی از دست رفتن چاه به دلیل تجمع خرده ها در فضای حلقوی گردد. برای یک چاه عمودی ، تمیز کردن موثر چاه اساسا به هیدرولیک حفاری یا رئولوژی سیال بستگی دارد که چگالی و ویسکوزیته سیال در آن دخیل می باشد. سرعت انتقال خرده ها در امر تمیزسازی چاه یکی از موارد بسیار حیاتی است. همچنین در حفاری انحرافی نیز میزان چرخش لوله ها امری بسیار مهم است که باید به آن توجه کرد. در این مقاله تجزیه و تحلیل داده های مربوط به عملیات تمیزسازی کارآمد چاه در سیستم حلقه جریان نشان داد که رئولوژی سیال حفاری بهینه شده با افزایه شیمیایی فناورانه، سرعت انتقال سیال، چرخش لوله و زاویه چاه از مهمترین عوامل کنترل کننده موثر در تمیزسازی چاه ها می باشند. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده، تغییر خواص رئولوژی سیال حفاری به کمک افزایه جدید ، نتایج مربوط به عملیات تمیزسازی چاه را بهبود بخشید؛ بخصوص در زوایای نزدیک به ۴۰ تا ۵۰ درجه که تمیزسازی چاه از خرده ها، در دشوارترین شرایط ممکن قرار دارد با کمک افزایه پلیمری جدید استفاده شده تسهیل پیدا نمود.
Keywords:
Authors
محمد محمدی اسفاد
دانشگاه صنعتی شریف
وحید تقی خانی
دانشگاه صنعتی شریف
احسان قاسمی
دانشگاه صنعتی شریف
محمد سعید کریمی راد
شرکت سیالات حفاری پارس
مجتبی کلهر محمدی
شرکت سیالات حفاری پارس
کورش طهماسبی نوترکی
شرکت سیالات حفاری پارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :