دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

عماد عباسی صید آباد; فواد رحیم زاده تبریزی; جلیل شیرازی; مجتبی روحانی

دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

Publish place: 4th Iranian Conference on Electrical and Electronics Engineering

Publish Year: 1391

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/164118

Document National Code:

ICEEE04_036

Index date: 27 September 2012

دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه abstract

در بسیاری از خبرگزاری ها، جداسازی صحبت و موزیک به منظور منحصر نمودن صحبت، جهت کاربردهای مربوط به صحبت انجام می شود. در این مقاله با هدف دسته بندی صوت به دو دسته صحبت و موزیک از مدل سازی تبدیل موجک برای صوت استفاده شده و به کمک دو روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دسته بندی شده است. این دسته بندی بر مبنای فاصله زمانی 1 ثانیه انجام پذیرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی بالا در استخراج ویژگی به کمک تبدیل موجک Bior5.5 همراه با دسته بندی ماشین بردار پشتیبان با میزان خطای 2/81% می باشد. میانگین خطای دسته بندی در شبکه عصبی پرسپترون چند لایه 5/31% بدست آمد.

دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه Keywords:

تبدیل موجک , ماشین بردار پشتیبان , موجک Bior5.5 , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه authors

عماد عباسی صید آباد

دانشجوی کارشناسی ارشد برق- کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

فواد رحیم زاده تبریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق- کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

جلیل شیرازی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی- گروه برق- واحد گناباد

مجتبی روحانی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی- گروه برق- واحد گناباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

دانشگاه آزاد اسلامی گناباد- 7 و 8 و 9 شهر ...

_ Lu, H-J. Zhang , "Content analysis for audio classification ...

S. Z. Li , "Content-based audio classification and retrieval using ...

G. Guo, S.Z. Li, "Content-based audio classification and retrieval by ...

X. Huang, A. Acero and l Hon, Spoken Language Processing: ...

O. _ Mubarak, E. Ambikairajah, and J. Epps, "Novel features ...

L. Tancerel, S. Ragot , V.T. Ruoppilaand, R. Lefebyre, "Combined ...

communic ations, WSES press pp. 174-178, 2001. ...

classification and segmentation, " IEEE Transactions on Speech and Audio ...

G. Senthil raja and S. Dandapat, "Sinusoidal model based Speaker ...

S. Ramamohan and S. Dandapat, "Sinusoidal model- based analysis and ...

McAulay R. J. and Quatieri T. F., "Speech analys is/synthesis ...

Processing, Vol. ASSP-34, No.4, pp. 744-754, August 1986. ...

th Iranian _ _ _ _ (ICEEE2012) _ ...

J. Jensen and J.H.L. Hansen, "Speech enhancement using a constrained ...

E. Scheirer and M Slaney, "Construction And Evaluation Of A ...

http:/cobweb _ ecn.purdue. edu/malc olm/interval/ 1 996- 0 8 5 ...

M. J. Carey, E. S. Parris and l L-Thomas, "A ...

نمایش کامل مراجع