استفاده از دو روش درخت تصمیم و رگرسیون در شناسایی موثرترین عوامل در بروز بیماریهای هپاتیت c، هپاتیت c به همراه فیبروز و هپاتیت c به همراه سیروز و بررسی نتایج و دقت این دو روش

یکی از اختلالات شایع کبد، بخصوص در کشورهای جهان سوم، ویروس هپاتیت C است که بروز آن بعد از یک دوره باعث آسیب های جدی به کبد و از کار افتادن این عضو با اهمیت می شود. این بیماری می تواند بهبود یابد و یا به سمت فیبروز یا سیروز کبدی پیش رود.در همین راستا این تحقیق تمرکز خود را در مسیر شناسایی عوامل موثر و میزان اثر گذاری این عوامل در بروز بیماری هپاتیت c و دو نوع دیگر به همراه فیبروز یا سیروز کبدی نهاده تا پزشکان و بیماران بتوانند با توجه بیشتری به این عوامل، از بروز بیماری پیشگیری کنند.در تحقیق حاضر با استفاده از اطلاعات مربوط به اشخاص اهدا کننده خون در آزمایشگاه و مرکز تحقیقات عفونت آلمان، عملیات پیاده سازی جهت شناسایی عوامل موثر در بروز بیماری در این اشخاص انجام میشود.این تحقیق از دو تکنیک درخت تصمیم و رگرسیون جهت انجام کار پیاده سازی کمک گرفته و در نهایت کارایی هر یک مورد بررسی و مقایسه قرار میگیرند. در پایان این تحقیق و پس از بررسی نتایج روش های مدل سازی، سه عاملALB ، AST و CHE به عنوان موثرترین عوامل در تشخیص بروز هپاتیت C و انواع پیشرفته آن شناخته می شوند.نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که میزان دقت تشخیص در این تحقیق با روش درخت تصمیم برابر با %۹۴.۵۷ و با تکنیک رگرسیون دارای میزان دقت %۹۱.۲۸ است.

Keywords:

هپاتیت C به همراه سیییروز , هپاتیت C به همراه فیبروز , درخت تصییمیم , رگرسیییون , داده کاوی , هپاتیت C , اهداکنندگان خون