کاربرد ژئواستیرینگ در روش های نوین حفاری جهت دار
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 195
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EKTESHAF-1399-179_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1402
Abstract:
فرآیند حفاری جهت دار چاه نفت با هدف تنظیم انحراف مسیر چاه به منظور هدایت سرمته به موقعیت های خاص است. ژئواستیرینگ ممکن است برای حفظ موقعیت چاه در یک مخزن برای کمینه نمودن رسوخ آب یا گاز به نفت خام و بیشینه نمودن ارزش اقتصادی چاه صورت پذیرد. از ارکان اصلی فرآیند مذکوردر بخش فعالیت های بالادستی صنعت نفت فناوری ژئواستیرینگ است که در حین حفاری اطلاعات بلادرنگ را از ته چاه به سطح ارسال می نماید. فناوری ژئواستیرینگ خصوصا در مخازن نازک لایه (که تعدادشان بیشتر و بیشتر می شوند) با هدف افزایش نرخ تولید نفت و گاز، و با حفظ مسیر حفاری چاه افقی درون مخزن استفاده می شود. ژئواستیرینگ بر پایه دو فناوری دیگر شامل: نگاربرداری حین حفاری (LWD) و اندازه گیری حین حفاری (MWD) استوار است. فناوری MWD وظیفه جمع آوری و ارسال بلادرنگ اطلاعات شامل: موقعیت سرمته، دما، فشار گل حفاری، نرخ نفوذ سرمته، وزن روی سرمته، شیب و جهت شیب مسیر حفاری و... را برعهده دارد. فناوری LWD ارسال اطلاعات نگاربرداری بلادرنگ محدوده نزدیک به پشت سرمته شامل انواع نگاربرداری های: مقاومتی، صوتی، پرتو گاما، رزنانس مغناطیسی هسته ای، تصویری و... برعهده دارد. معرفی اجمالی نگاربرداری ها، تاریخچه و مبانی فنی آنها در مقاله تشریح و به نتایج کاربرد آنها در برخی پروژه های داخلی و خارجی اشاره شده است. براساس مطالب ارائه شده در این مقاله در بهبود روش های نوین حفاری در چاه های عمیق نفت با تکنولوژی ژئو-استیرینگ نقش حوزه ژئومکانیک/ مکانیک سنگ در رفع چالش ها انکارناپذیر بوده و استفاده و مشارکت هرچه بیشتر حوزه مذکور نوید بخش افزایش تولید و کاهش هزینه های استحصال مخازن هیدروکربنی خواهد بود.
Keywords:
Authors
محمدرضا شاهوردیلو
دانشجوی دکتری مکانیک سنگ دانشگاه صنعتی شاهرود
احمد رمضان زاده
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :