فناوری تحریک با استفاده از چند شاخه جانبی (استخوان ماهی)
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 190
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EKTESHAF-1399-175_008
Index date: 27 April 2023
فناوری تحریک با استفاده از چند شاخه جانبی (استخوان ماهی) abstract
در بسیاری از موارد، چاه های نفت کربناته با استفاده از تزریق اسید یا شکافت اسیدی با هدف افزایش بهره وری تحریک می شوند. تحریک با استفاده ازشکافت با چالش هایی همراه است، زیرا تمام بازه های موردهدف باید به طور مداوم تحریک شوند. همچنین پیش بینی رشد شکاف های هیدرولیکی در جهت عمودی می تواند سخت باشد که در نتیجه ممکن است ریسک وارد شدن به سازندهای آبی یا گازی را ایجاد کند. در نتیجه می توان گفت که این عملیاتها می توانند پیچیده و پر هزینه باشند و همچنین به چالش های زیست محیطی منجر شوند. فناوری تحریک با استفاده ازچند شاخه جانبیکه به دلیل چند شاخه بودن و تشابه ظاهری ابزار استفاده شده به اسکلت ماهی با عنوان فناوری استخوان ماهی شناخته شده است، یک روش ساده، کارآمد و قابل کنترل تر تحریک با اثرات زیست محیطی کمتر است که اخیرا توسعه داده شده و به صورت میدانی مورد استفاده قرار گرفته است. این فناوری با ایجاد تعداد زیادی شاخه جانبی از دهانه چاه به داخل سازند، چاه را تحریک می کند. این فناوری از سیالات کمتری استفاده می کند، خطر آلودگی آب های زیرزمینی را کاهش می دهد و باعث حذف جریان برگشتی سیال ناشی از انگیزش می شود. در این مقاله، ابتدا مقدمهای کوتاه در ارتباط با تحریک چاه و ضرورت و اهمیت آن بیان شده است. درادامه فناوری استخوان ماهی معرفی و تکامل آن مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. همچنین نخستین نصب آزمایشی این فناوری در یک چاه افقی در مخزن کربناته آستین در تگزاس، در سال ۲۰۱۴ بررسی می شود. این نصب آزمایشی، کارایی و اثربخشی این فناوری انگیرشی را با ایجاد ۶۰ شاخه جانبی،هرکدام به طول ۴۰ فوت ، در عرض چند ساعت پمپاژ اثبات کرده است. درنهایت نیز مزایای استفاده و همچنین راهبرد پیاده سازی این فناوری بیان می شود.
فناوری تحریک با استفاده از چند شاخه جانبی (استخوان ماهی) Keywords:
فناوری تحریک با استفاده از چند شاخه جانبی (استخوان ماهی) authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :