استفاده از شبکه های بیزین در طبقه بندی
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,186
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEEE04_137
Index date: 27 September 2012
استفاده از شبکه های بیزین در طبقه بندی abstract
این مقاله یادگیری طبقه بندی ها (Classifier) بر اساس شبکه های بیزین را نشان می دهد. طبقه بندی مشخص کردن برچسب (Label) کلاس برای نمونه ها بر اساس مجموعه ای از ویژگی ها است. ما الگوریتم هایی را برای یادگیری 4 نوع از طبقه بندی های (Calssifier) شبکه بیزین بیان می کنیم. طبقه بندی هایی که برای یادگیری از الگوریتم هایی بر اساس CL(Conditional Dependency) استفاده می کنند، قابل رقابت با بهترین طبقه بندی های شناخته شده هستند. زمان محاسباتی برای یادگیری و استفاده از این نوع طبقه بندی ها نسبتاً کم است و سزاوار توجه بیشتر در داده کاوی و یادگیری ماشین است. همچنین ساختار جدیدی به نام Partial Bayesian Network را بیان می کنیم که مقایسه کارایی PBN با TAN و Naive-Bayer نشان می دهد که PBN بهتر از بقیه در مسائل یکسان عمل می کند. 4 نوع طبقه بندی های شبکه بیز عبارتند از: Naive-Bayes, Tree Augmented Naive-Bayes (TAN), Bayesian Network Augmented Naive Bayes (BAN), General Bayesian Netwke (GBN)
استفاده از شبکه های بیزین در طبقه بندی Keywords:
استفاده از شبکه های بیزین در طبقه بندی authors
رضا مرتضی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان گروه ارشد نرم افزار، زنجان، ایران
مهسان مطلق زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان گروه کارشناسی نرم افزار، گیلان، ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :