مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه داده کاوی
Publish place: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,038
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER03_018
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
با گسترش روزافزون علوم و تکنولوژیهای نوین روزانه شاهد تولید حجم انبوهی از دادههای خام هستیم. از سویی تنوع نوع دادهها بسیار زیاد است و فقط به دادههای متنی و جدول خلاصه نگردیده و با افزایش استفاده از شبکههای اجتماعی و فناوریهای جدید روزانه تصاویر، صوت و سایر رسانهها به سرعت تولید و در بستر شبکه جهانی به اشتراک گذاشته میشود. تولید دادهها به همین جا خلاصه نگردیده و هر لحظه مراکز بهداشتی و پزشکی و ادارات و سازمانها در حال ایجاد دادههای جدید هستند. سازماندهی و استفاده مناسب از این حجم انبوه داده بدون استفاده از تکنیکهای دادهکاوی امری غیر ممکن به نظر میرسد. دادهکاوی دانشی است جهت پردازش و کشف روابط پنهان و شناسایی متغییرهای موثر برای تولید دانش و در نهایت استفاده موثر و گسترش مرزهای علمی از دادههای به ظاهر بیارزش است. هدف از این مقاله مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه دادهکاوی است. در ادامه نقاط ضعف و قوت الگوریتمها بررسی و مقایسه میگردد و در نهایت آخرین دستاوردها و پژوهشهای انجام شده در حوزه دادهکاوی پزشکی مورد مطالعه قرار میگیرد.
Keywords:
Authors
پردیس چوبینه
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد بوشهر
محسن غلامی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :