تشخیص وجود ترک در تیر یکسر گیردار با استفاده از روش حسگری فشرده(CS)
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 52، Issue: 4
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 200
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TUMECHJ-52-4_016
Index date: 29 April 2023
تشخیص وجود ترک در تیر یکسر گیردار با استفاده از روش حسگری فشرده(CS) abstract
یکی از اولین مشخصات سازه آسیب دیده، تغییر در سختی موضعی سازه و در نتیجه تغییر فرکانس های زمانی آن می باشد. در سال های اخیر حسگری فشرده (CS) در حوزه ی فرکانس به موفقیت های قابل توجهی در مقایسه با روش نمونه برداری نایکوئیست دست پیدا کرده است. حسگری فشرده، بر این مبنا استوار است که بیشتر سیگنال های زمانی وقتی در یک مبنای مناسب (مانند: مبنای موجک، فوریه و ...) نمایش داده می شوند پهنای باند فرکانسی آنها بالا هست و درنتیجه می توان در هنگام نمونه برداری از برخی بخش های طیف فرکانسی سیگنال صرف نظر کرد. در نتیجه می توان تعداد نمونه ها را در مقایسه با نرخ نایکوئیست به طور چشم گیری کاهش داد. در این تحقیق برای نخستین بار با بکارگیری الگوریتم پایه های متعامد تعقیبی (OMP)، و الگوریتم تکراری آستانه گذاری سخت (IHT)، به تشخیص وجود ترک در یک تیر یکسر گیردار، با کمترین نرخ نمونه برداری از سیگنال آن پرداخته شده است که از الگوریتم های شناخته شده در حسگری فشرده هستند. نتایج عددی حاصل از این الگوریتم ها برتری الگوریتم (OMP) در مقایسه با الگوریتم(IHT) برای تشخیص وجود ترک در تیر یکسر گیردار نشان می دهد. نتایج حاصل از این روش حاکی از آن است هنگامی که نسبت سیگنال به نویز گاوسی (SNR) کم است، روش پیشنهادی عملکرد بهتری دارد.
تشخیص وجود ترک در تیر یکسر گیردار با استفاده از روش حسگری فشرده(CS) Keywords:
تشخیص وجود ترک در تیر یکسر گیردار با استفاده از روش حسگری فشرده(CS) authors
رحیم نظری بیگدیلو
کارشناسی ارشد، گروه علوم ریاضی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
صفر ایراندوست پاکچین
دانشیار، گروه علوم ریاضی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :