اقلیم بندی منطقه جنوب غربی ایران بر اساس نحوه تأثیرپذیری بارندگی از سیگنا لهای بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از خوشه بندی فازی
Publish place: 10th students Conference on Civil Engineering
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,250
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
312_4794978637
Index date: 23 October 2005
اقلیم بندی منطقه جنوب غربی ایران بر اساس نحوه تأثیرپذیری بارندگی از سیگنا لهای بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از خوشه بندی فازی abstract
با توجه به ناکارآمد بودن پارامترهای منطقه ای نظیر دما در پیش بینی درازمدت رفتار بارندگی، در دهه های اخیر تأثیر سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی بر تغییرات بارندگی نقاط مختلف جهان مورد توجه قرار گرفته است . در مقاله حاضر تأثیر سیگنال های ) SOI شاخص نوسانات جنوبی(،NAO (نوسانات اطلس شمالی) و SST (دمای سطح آب ) خلیج فارس بر بارندگی فصلی منطقه جنوب غرب ایران بررسی شده است . برای این کار سه حالت مختلف برای سیگنال ها و سه فصل مختلف برای بارندگی در نظر گرفته شده و المان های ماتریس احتمال انتقال برای حالت های مختلف ترسالی و خشکسالی محاسبه گردید ه است . نتایج حاصله نشان می دهد که تأثیرپذیری بارندگی ایستگاه های مختلف از سیگنال ها متفاوت بوده و همچنین ت أثیرپذیری رفتار بارندگی یک ایستگاه خاص نسبت به هر کدام از سیگنال ها در فصول مختلف نیز متفاوت می باشد. بنابراین ایستگاه ها بر اساس نحوه تأثیرپذیری رفتار بارندگی آنها از سیگنا ل ها با رویکردهای مختلف و با استفاده از خوش هبندی فازی دست هبندی شد هاند تا مدیریت منابع آب منطقه بر اساس اقلیم غالب صورت پذیرد.
اقلیم بندی منطقه جنوب غربی ایران بر اساس نحوه تأثیرپذیری بارندگی از سیگنا لهای بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از خوشه بندی فازی Keywords:
اقلیم بندی منطقه جنوب غربی ایران بر اساس نحوه تأثیرپذیری بارندگی از سیگنا لهای بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از خوشه بندی فازی authors
امین کوره پزان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد کارآموز
استاد دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :