رفع نویز، لبه یابی و تشخیص عیب تصاویر ترمال، به روش تبدیل موجک دودرختی مضاعف

در این مقاله به ارایه روشی جدید در تشخیص عیب گرمایی در دستگاه های مختلف صنعتی و شناسایی مکان بروزعیب تجهیزات الکتریکی با استفاده از تصاویر حرارتی دستگاه های ترموویژن پرداخته می شود. استفاده از تصاویرترموویژن در تشخیص عیب، یک روش غیرمخرب درخدمات متنوعی از نگهداری محسوب می گردد. با توجه به اینکهتصاویر گرمایی حاصل از این دستگاه های حرارت سنج، تحت تاثیر شرایط مختلف و ناپایدار جوی و محیطی قرار دارند،تصاویر با نویز همراه است و از دقت تشخیص کاسته می شود. نویزهای تصاویر گرمایی از منابع متعددی مانند اثرات گرماییدمای پیرامونی، امواج الکترومغناطیس محیط و لرزش های دستگاه ترموویژن ناشی می شود .یکی از قویترین روش های حذف نویز استفاده از الگوریتم های مبتنی بر تبدیل موجک بوده و نیز روش های توسعهیافته این روش مانند روش حذف نویز مبتنی بر موجک دو درختی مضاعف به مشکلات جابجایی تصویر ناشی از تاثیراتشرایط محیطی مانند باد بر پایه دوربین فائق آمده و میتوانند در حذف نویز بسیار موثر و خوب عمل نمایند از طرفیبکارگیری روشهای تشخیص لبه تصویر مانند روش لبه یابی سوبل ۱ و کنی ۲ میتواند در تعیین دقیق ناحیه بروز عیب کمکشایانی نماید. بر این اساس در این مقاله تشخیص عیب گرمایی در یک دستگاه صنعتی مانند یک ترانسفورماتور برق قدرتدر دو سناریوی مشکل گرمایی تک محلی و یا چند گانه مورد مطالعه و شبیه سازی قرارگرفته است و روشهای لبهیابیسوبل و کنی با یکدیگر مقایسه و میزان بهبود معیار سیگنال به نویز تصاویر به عنوان یک شاخص عملکردی در سناریوهایمختلف ارایه می گردد. نتایج شبیه سازی موفقیت روش پیشنهادی را در سناریوهای مختلف بروز عیب این تجهیزات صنعتینشان می دهد.

Keywords:

تبدیل موجک دو درختی مضاعف , دوربین حرارتی , لبه یابی سوبل و کنی.