ارزیابی دقت روش تحلیل پوش اور سه بعدی برروی سازه های بتنی ازلحاظ دوری و نزدیکی به گسل
Publish place: 9th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,884
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_254
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
Abstract:
تحقیق حاضربه منظوربررسی دقت وکاربرد روش آنالیز پوش اورسه بعدی درتحلیل سازه های بتنی که به عنوان جایگزین ساده ای برای آنالیزهای دینامیکی سه بعدی غیرخطی ارائه شده اند صورت گرفته است. از موارد مهم وقابل بررسی این روش یکی جهت اعمال نیرو ودیگری انتخاب الگوی بارگذاری مناسب طوریکه بتواند رفتار سازه را تا حد قابل قبول با رفتار دینامیکی که از تحلیل دینامیکی به دست می آید منطبق ب کند می باشد. مقایسه مذکور به صورت اعمال هردودسته از روشها بر روی سه ساختمان بتنی دارای سیستم قاب خمشی متوسط که ازنظرپلان ثابت 3 درتخمین عملکرد لرزه ای سازه در مقایسه با روش آنالیز D-Pushover ودرارتفاع متغیر می باشند صورت گرفته است. میزان دقت روش استاتیکی دینامیکی غیرخطی با بررسی پاسخ هر دو دسته از روشها که درقالب حداکثر تغییرمکان جانبی سازه و مقدار برش پایه درسازه بیان می گردد، مورد بررسی قرار می گیرد. مطالعات انجام شده نشان می دهد که نتایج پوش اور سه بعدی در مقایسه بانتایج تحلیل دینامیکی غیر خطی به شدت زمین لرزه وفاصله سازه تا گسل فعال، حساس هستند ودر مواردی که سازه تحت تأثیر زلزله های با شدت زیاد قرار دارد جواب های بدست آمده دست پایین می باشند وقابل اعتماد نیستند. نتایج نشان می دهد که برای دستیابی به یک نتیجه قابل اعنماد از روش پوش اوربایستی موقعیت سازه نسبت به گسل های فعال موجود در منطقه مشخص شود. روش پوش اوربرای تحلیل سازه های قرارگرفته در نزدیکی گسلهای فعال نیازبه دقت بیشتری دارد
Keywords:
Authors
یاشار یثربی نیا
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
مریم پورشریفی
دانشجوی دکتری سازه، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :