روندیابی موقعیت بهینه تقویت افقی و قائم در یک پانل دیوار برشی فولادی تحت برش خالص، به کمک الگوریتم ژنتیک و تقریب ساز موجکی
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,156
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCE03_299
Index date: 18 September 2006
روندیابی موقعیت بهینه تقویت افقی و قائم در یک پانل دیوار برشی فولادی تحت برش خالص، به کمک الگوریتم ژنتیک و تقریب ساز موجکی abstract
دیوار برشی فولادی از جمله عناصر باربری است که در سه دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است این المان با شکل پذیری در محدوده غیر خطی و سختی بالا در محدوده خطی جایگاهی خوبی را بین عناصر باربر دیگر دارا می باشد به طور کلی این دیوار به دو دسته تقویت شده و تقویت نشده تقسیم می شود. وجود تقویت در این دیوار موجب افزایش ظرفیت باربری دیوار و بهبود جذب انرژی در آن می شود. تقویتها در دیوار به دو فرم افقی و قائم و به صورت سرتاسری نصب می شود. دراین مقاله تلاش شده که به ازای یک تقویت افقی و یک تقویت قائم موقعیت بهینه ارائه شود به طوریکه به ازای این موقعیت ظرفیت باربری دیوار ماکزیمم شود. برای بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک که یک روش نوین بهینه سازی سازه ها می باشد استفاده گردیده است و به منظور کاهش زمان آنالیز از شبکه عصبی موجکی به عنوان تقریب ساز استفاده شده است.
روندیابی موقعیت بهینه تقویت افقی و قائم در یک پانل دیوار برشی فولادی تحت برش خالص، به کمک الگوریتم ژنتیک و تقریب ساز موجکی Keywords:
روندیابی موقعیت بهینه تقویت افقی و قائم در یک پانل دیوار برشی فولادی تحت برش خالص، به کمک الگوریتم ژنتیک و تقریب ساز موجکی authors
غلامرضا عاطفت دوست
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سازه دانشگاه باهنر کرمان
جواد سلاجقه
استادیار بخش عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :