مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی روش های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 161
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EKTESHAF-1398-170_006
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1402
Abstract:
علم داده[۱]، یادگیری ماشین[۲] و هوش مصنوعی[۳]، با استفاده از توان محاسباتی بالا و ارائه مدل های کم هزینه برای بهینه سازی عملکرد سیستم ها، انقلابی بزرگ در صنعت نفت ایجاد کرده است. طبق آخرین مقالات منتشر شده، سال ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک می کند تا نحوه تغییر تولید نفت در طول زمان را بررسی نمایند و موجب کاهش هزینه محاسبات و تسهیل فرآیندهای سطح الارضی شود. در این مقاله به مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و روش های هوش مصنوعی در روش های فرازآوری مصنوعی شامل پمپ های کله اسبی[۴]، پمپ های الکتریکی شناور درون چاهی[۵] و همچنین فرازآوری مصنوعی با گاز[۶] پرداخته می شود. روش هوش مصنوعی و الگوریتم های مختلف آن در زمینه پیش بینی عملکرد، خرابی و فرسایش پمپ های کله اسبی و پمپ های الکتریکی شناور درون چاهی کاربرد موثری داشته و سبب کاهش هزینه ها شده است. همچنین هوش مصنوعی در عملیات فرازآوری با گاز، مدل هایی را ارائه داده که با پیش بینی نرخ و عمق بهینه تزریق گاز سبب سودآوری بیشتر می شود.
[۱] Data Science
[۲] Machine Learning (ML)
[۳] Artificial Intelligence (AI)
[۴] Sucker Rod Pumps (SRP)
[۵] Electrical Submersible Pump (ESP)
[۶] Gas Lift
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :