مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی روش های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 219
این Paper فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن Papers دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_EKTESHAF-1398-170_006
Index date: 16 May 2023
مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی روش های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت abstract
علم داده[۱]، یادگیری ماشین[۲] و هوش مصنوعی[۳]، با استفاده از توان محاسباتی بالا و ارائه مدل های کم هزینه برای بهینه سازی عملکرد سیستم ها، انقلابی بزرگ در صنعت نفت ایجاد کرده است. طبق آخرین مقالات منتشر شده، سال ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک می کند تا نحوه تغییر تولید نفت در طول زمان را بررسی نمایند و موجب کاهش هزینه محاسبات و تسهیل فرآیندهای سطح الارضی شود. در این مقاله به مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و روش های هوش مصنوعی در روش های فرازآوری مصنوعی شامل پمپ های کله اسبی[۴]، پمپ های الکتریکی شناور درون چاهی[۵] و همچنین فرازآوری مصنوعی با گاز[۶] پرداخته می شود. روش هوش مصنوعی و الگوریتم های مختلف آن در زمینه پیش بینی عملکرد، خرابی و فرسایش پمپ های کله اسبی و پمپ های الکتریکی شناور درون چاهی کاربرد موثری داشته و سبب کاهش هزینه ها شده است. همچنین هوش مصنوعی در عملیات فرازآوری با گاز، مدل هایی را ارائه داده که با پیش بینی نرخ و عمق بهینه تزریق گاز سبب سودآوری بیشتر می شود.
[۱] Data Science
[۲] Machine Learning (ML)
[۳] Artificial Intelligence (AI)
[۴] Sucker Rod Pumps (SRP)
[۵] Electrical Submersible Pump (ESP)
[۶] Gas Lift
مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی روش های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت Keywords:
مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی روش های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :