برآوردهای توانمند در مدل رگرسیون پواسون
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 27، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 240
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISS-27-2_012
Index date: 20 May 2023
برآوردهای توانمند در مدل رگرسیون پواسون abstract
بسیاری از روش های برآوردیابی رگرسیونی در مواجه با داده های پرت به شدت تحت تاثیر قرار می گیرند و خطاهای زیادی در برآوردهای حاصل از آنها رخ میدهد. در سالهای اخیر، برای حل این مشکل روشهای توانمندی توسعه یافته اند. برآوردگر حداقل واگرایی توان چگالی یک روش برآورد بر مبنای حداقل فاصله بین دو تابع چگالی است که این روش، برآورد توانمندی در مواجه با موقعیت هایی که داده ها شامل تعدادی داده پرت هستند ارائه می دهد. در این پژوهش، روش برآوردگر توانمند حداقل واگرایی توان چگالی را برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون پواسون ارائه می کنیم که می تواند برآورد گرهای توانمند با کمترین نقصان در کارایی تولید کند. همچنین عملکرد برآوردگرهای پیشنهادی را از طریق ارائه مثال واقعی مورد بررسی قرار خواهیم داد.
برآوردهای توانمند در مدل رگرسیون پواسون Keywords:
Generalized linear model , Minimum Density Power Divergence Estimator , Outlier data , Poisson regression , Robustness , Tuning parameter , برآوردگر حداقل واگرایی توان چگالی , پارامتر همسان ساز , توانمندی , داده پرت , رگرسیون پواسون , مدل خطی تعمیم یافته
برآوردهای توانمند در مدل رگرسیون پواسون authors
روح الله روزگار
دانشگاه یاسوج
امیر رضا محمودی
دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :