سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

برآورد بارش موثر با بکارگیری سنجش از دور و الگوریتم توازن انرژی سبال و مقایسه آن با روش های تجربی (مطالعه موردی: دشت کشت گندم دیم شهرستان خمین)

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 174

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJSWR-53-10_014

Index date: 21 May 2023

برآورد بارش موثر با بکارگیری سنجش از دور و الگوریتم توازن انرژی سبال و مقایسه آن با روش های تجربی (مطالعه موردی: دشت کشت گندم دیم شهرستان خمین) abstract

مدیریت موثر و کارآمد منابع آب در مناطق کم برخوردار آبی، نیازمند شناخت دقیق جریان­های هیدرولوژیکی است. آگاهی از میزان دقیق کل باران به عنوان یکی از اجزای جریان­های هیدرولوژیکی و هم­چنین میزان قابل استفاده یا موثر آن به منظور برنامه ریزی­های دقیق­تر در بخش کشاورزی ضروری است. در راستای این دیدگاه، در این پژوهش، باران موثر در اراضی تحت کشت گندم دیم شهرستان خمین با بکارگیری سنجش از دور و اجرای الگوریتم سبال برآورد شده است.داده­های هواشناسی مورد نیاز از سه ایستگاه از نزدیک­ترین ایستگاه­های سینوپتیک به منطقه مورد مطالعه شامل ایستگاه­های سینوپتیک خمین، محلات و گلپایگان دریافت شده و به روش IDW برای منطقه مورد نظر درونیابی شدند. به منظور برآورد بارش موثر، تبخیر تعرق محصول گندم دیم با اجرای الگوریتم سبال بر روی ۲۸ تصویر موجود از لندست ۸ در طول دوره رشد گندم دیم برای سال­های زراعی ۱۳۹۴-۱۳۹۳ تا ۱۴۰۱-۱۴۰۰ در منطقه مطالعاتی مورد نظر محاسبه می­شود. دقت سبال با روش­های پنمن مانتیث و تشت تبخیر ارزیابی شده و سپس نتایج به­دست آمده با روش­های تجربی برآورد باران موثر (USDA، FAO، درصدی و تجربی) مقایسه و خطای نسبی آن­ها برآورد شده­است.نتایج مقایسات نشان داد که روش USDA با میانگین خطای نسبی ۲/۱۲% کمترین خطا و روش FAO با میانگین خطای نسبی ۶۰ %  بیشترین خطا را نسبت به روش سبال داشتند. یافته­های پژوهش نشان داد که روش­های تجربی برآورد بارش موثر جهان شمول نمی­باشند. بنابراین، بایستی این روش­ها با در نظر گرفتن عواملی محیطی تاثیرگذار بر مقدار بارش موثر و نوع محصولات کالیبره شوند.

برآورد بارش موثر با بکارگیری سنجش از دور و الگوریتم توازن انرژی سبال و مقایسه آن با روش های تجربی (مطالعه موردی: دشت کشت گندم دیم شهرستان خمین) Keywords:

برآورد بارش موثر با بکارگیری سنجش از دور و الگوریتم توازن انرژی سبال و مقایسه آن با روش های تجربی (مطالعه موردی: دشت کشت گندم دیم شهرستان خمین) authors

سهیلا محتشمی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

زهرا آقاشریعتمداری

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Adnan, Sh. & Hayat Khan, A. (۲۰۰۸). Effective rainfall for ...
Allen, R.G., Tasumi, M., Trezza, R., (۲۰۰۷). Satellite-based energy balance ...
Allen, R.G.; Pereira, L.S.; Raes, D.; Smith, M. (۱۹۹۸).Crop Evapotranspiration: ...
Asadzade shorfe, H., Raof, M., Mahmoodifard garmi, Z. (۲۰۱۵). The ...
Bastiaanssen, W., Plegruma, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J.F., ...
Bastiaanssen, W.G., Menenti, M., Feddes, R., Holtslag, A., (۱۹۹۸c). A ...
Ghamarnia, H. & Rezvani, S.V. (۲۰۱۴). Calculation and Zoning of ...
Hasheminasab Khabisi, F., Mousavi baygi, M., Bakhtiari, B., Bannayan, M. ...
Jamshidi, S., Zand-Parsa, S & Niyogi, D. (۲۰۲۰). Assessing Crop ...
Joel E. Cahoon, C. Dean Yonts, Steven R. Melvin. (۱۹۹۲). ...
Khaleghi, N. (۲۰۱۶). Comparison of effective rainfall estimation methods in ...
Kişi Ö, Öztürk Ö. (۲۰۰۷). Adaptive neurofuzzy computing technique for ...
Pourgholam, M., Hooshmand, M., Raja, O., Liaghat, A. (۲۰۱۹).Effective Rain ...
Rahman M. M. Islam M.O. and Hasanuzzaman M. (۲۰۰۸). Study ...
Saeidi, R., Ramezani Etedali, H., Sotodehniya, A., Kaviani, A., Nazari, ...
Su, Z. (۲۰۰۲). The Surface Energy Balance System (SEBS) for ...
Waters, R., Allen, R., Tasumi, M., Trezza, R., Bastiaanssen, W. ...
نمایش کامل مراجع