کاربرد الگوریتم نوین بهینه سازی گروه گوریل ها برای مدیریت بهره برداری مخزن
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 298
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-52-11_009
Index date: 21 May 2023
کاربرد الگوریتم نوین بهینه سازی گروه گوریل ها برای مدیریت بهره برداری مخزن abstract
در این مقاله الگوریتم فرا ابتکاری بهینه ساز گروه گوریل های مصنوعی (GTO) با الگوریتم های بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) و ازدحام ذرات (PSO) به منظور مدیریت بهره برداری بهینه از مخزن سد مقایسه شد. نتایج الگوریتم GTO با الگوریتم های GWO و PSO که در زمینه مسائل پیچیده مهندسی و بهره برداری از مخزن موفق عمل کردند، ارزیابی شد. تابع هدف کمینه سازی مجموع مربعات کمبود نیاز پایین دست طی دوره بهره برداری تعریف شد و قیود مربوط به معادله پیوستگی مخزن، حجم مخزن و حجم رهاسازی بر آن اعمال گردید. مطالعه موردی سد مخزنی جامیشان واقع در استان کرمانشاه در نظر گرفته شد. در این راستا مقادیر رواناب مربوط به سال های آماری ۱۳۹۰-۱۳۷۰ بعنوان جریان ورودی آب به مخزن برای مدیریت بهره برداری بهینه از مخزن معرفی شد. نتایج بدست آمده از الگوریتم های بهینه سازی با استفاده از شاخص های ارزیابی خطا شامل جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE)، معیار نش-ساتکلیف (NSE)، نسبت جذر میانگین مربعات خطا به انحراف معیار داده های مشاهداتی (RSR)، اطمینان پذیری، برگشت پذیری، آسیب پذیری و کمینه سازی تابع هدف مورد ارزیابی قرار گرفتند. مقادیر این شاخص ها به ترتیب برای GTO ۸۶/۲، ۸۵/۱، ۷۳/۰، ۵۲/۰، ۶۹%، ۳۶%، ۲۳% و ۷/۴ می باشند. مقادیر این شاخص ها مشخص کردند الگوریتم GTO دارای دقت بسیار خوبی بوده و بهتر از الگوریتم های GWO و PSO عمل میکند. لذا الگوریتم GTO می تواند بعنوان یک الگوریتم قدرتمند برای حل مسائل بهره برداری بهینه از مخزن سد بکار رود. براساس این الگوریتم، مقدار حجم رهاسازی آب بصورت تابعی از حجم مخزن سد، آورد به مخزن و مقادیر حجم تقاضای آب برای ماه های سال تعیین گردید.
کاربرد الگوریتم نوین بهینه سازی گروه گوریل ها برای مدیریت بهره برداری مخزن Keywords:
کاربرد الگوریتم نوین بهینه سازی گروه گوریل ها برای مدیریت بهره برداری مخزن authors
ایرج پسندیده
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
بهروز یعقوبی
گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :