بررسی سه روش غیر مستقیم در برآورد منحنی مشخصه رطوبتی خاک
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 253
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-52-10_002
Index date: 21 May 2023
بررسی سه روش غیر مستقیم در برآورد منحنی مشخصه رطوبتی خاک abstract
در پژوهش حاضر سه روش حل عددی معکوس، تابع انتقالی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پارامترهای هیدرولیکی خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، آزمایش نفوذ آب به خاک از طریق استوانههای دوگانه در سه منطقه از استان اصفهان با بافتهای مختلف خاک انجام شد. در هر منطقه نمونههای دستخورده و دستنخورده خاک از سه عمق ) ۱۰-۰، ۳۰-۱۰ و ۶۰-۳۰ سانتیمتر برداشت شده و ویژگیهای مختلف فیزیکی و هیدرولیکی خاک در این نمونهها اندازهگیری شد. در این پژوهش، برای برآورد پارامترهای هیدرولیکی به روش معکوس از نرمافزار HYDRUS-۲D/۳D استفاده شد. برای ارزیابی روشهای مذکور از شاخصهای ضریب همبستگی پیرسون (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSD)، اختلاف میانگینها (MSD) و قدر مطلق خطای میانگینها (MD) استفاده شد. نتایج نشان داد که روش حل معکوس یک روش قابل اعتماد برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی خاک در مقیاس میدانی است. بر اساس ارزیابیهای آماری صورت گرفته، منحنی مشخصه رطوبتی برآوردشده به روش حل معکوس با منحنی مشخصه رطوبتی به دست آمده از طریق برازش مدل ونگنوختن بر دادههای اندازهگیریشده، همخوانی بسیار خوبی داشت. بیشترین مقدار ضریب تبیین (R۲) بین میزان رطوبت حجمی اندازهگیری و برآورد شده در روش حل عددی معکوس مشاهده شد (۹۳۶۳/۰= R۲) و بعد از آن بهترتیب رطوبت حجمی برآوردشده با نرم افزار Rosetta (۸۶۲۹/۰= R۲) و تابع انتقالی قربانی دشتکی و همایی (۸۴۰۱/۰= R۲) قرار گرفتند.
بررسی سه روش غیر مستقیم در برآورد منحنی مشخصه رطوبتی خاک Keywords:
بررسی سه روش غیر مستقیم در برآورد منحنی مشخصه رطوبتی خاک authors
پریسا مشایخی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :