ارائه مدل زنجیره تامین با روش برنامه ریزی ریاضی به منظور بهینهسازی برنامهریزی تولید و توزیع میوه
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 52، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-52-4_009
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
توزیع سریع کالاهای فسادپذیر امروزه از اهمیت ویژهای برخوردار بوده و از میان رفتن کیفیت این محصولات هزینههای بسیاری را ایجاد میکند. در این پژوهش، الگوی یکپارچه شبکه زنجیره تامین با استفاده از روش برنامه ریزی ریاضی برای بهینه سازی برنامه تولید، ذخیره و توزیع میوه با هدف کاهش هزینه ها برای چند دوره ارائه شد. حلقه های این زنجیره شامل تامین کنندگان، مراکز مرتب سازی، سردخانه ها، مشتریان میوه و مشتریان ضایعات میوه است. هدف، تعیین برنامه میزان خرید بهینه از تامین کنندگان، میزان نگهداری شده در سردخانهها و میزان توزیع بهینه آن می باشد که در نهایت باعث می شود هزینه کل زنجیره کمینه گردد. برای اعتبارسنجی مدل، مطالعه موردی محصول سیب در شهرستان های تولید کننده سیب در استان های آذربایجان غربی و شرقی در سال ۱۳۹۸ استفاده شد. با توجه به الگوی بهینه پیشنهادی، تصمیمات بهینه در مورد میزان بهینه خرید و حمل از تامین کننده به مکان مرتب سازی و حمل به مشتریان ضایعات، مقدار بهینه موجودی سردخانه و مکان بهینه احداث مراکز مرتب سازی اتخاذ شد. نتایج عددی نشان داد که محل های بهینه برای احداث مراکز مرتب سازی میوه در شهر ارومیه خواهد بود. طبق نتایج تحلیل حساسیت، با افزایش ۱۰ تا ۸۰ درصدی تقاضای میوه، هزینه های کل از ۸ تا ۱۸ درصد افزایش می یابد. همچنین با افزایش ۲ تا ۱۵ درصدی هزینه های حمل و نقل، هزینه های کل تغییر کم از ۰.۰۴ تا ۰.۱۱ درصد را نشان می دهد.
Keywords:
Fruit supply chain network design , Mathematical Programming , Production-distribution planning , Optimization
Authors
مهسا رضایی
Master of Industrial Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
رحیم دباغ
Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
رضا بابازاده
Assistant Professor, Department of Industrial Technologies, School of Industrial Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :