انجام فرایند غربالگری و انتخاب پارامترها در تطابق تاریخچه با استفاده از رویکرد نوین انتخاب ویژگی

در این مقاله رویکرد جدید مدل پروکسی(جایگزین۱) برای تطابق تاریخچه خودکار۲  در یک میدان بزرگ در جنوب غربی ایران با متغیرهای پاسخ های تولید نفت، فشار ته چاه و فشار میانگین ارائه گردیده است. فرایند مهم انتخاب و غربالگری پارامترهای ورودی به مدل توسط دو روش الگوریتم "انتخاب ویژگی۳" انجام شد که یکی، روش سنتی و دیگری، روش نوین بوروتا۴  می باشد. سپس، با انجام فرایند نمونه یابی از پارامترهای اولیه توسط CCF، فرایند ساخت مدل پروکسی انجام گرفت. روش موردنظر برای ساخت مدل پروکسی، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات۵ است. سپس برای پروکسی ساخته شده با استفاده از دو روش بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک۶، ازدحام ذرات۷   انجام شد. در این مقاله از نرم افزارهای تخصصی مهندسی نفت از جمله پترل و همچنین از نرم افزارهای آماری استاتیستیکا و نرم افزارهای ریاضی DX۷ استفاده شد. ساخت مدل پروکسی با ماشین پشتیبان با استفاده از ۱۰۸۶ نمونه با R۲ برابر با ۹/۰ و ۸۸/۰ برای مجموعه داده های آموزشی۸ و آزمایشی۹ موفق عمل کرد. همچنین الگوریتم GA نتایج بهتری نسبت به PSO برای یافتن بهترین راه حل ارائه نمود.

Keywords:

: تطابق تاریخچه نیمه خودکار , انتخاب ویژگی , مدل پروکسی , ماشین بردار حداقل مربعات , بهینه سازی