تدوین و اعتبارسنجی شاخص های مناسب ارزیابی آسیب پذیری مناطق کشاورزی در شرایط خشک سالی
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 52، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 57
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-52-3_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
اگرچه ابزارهای زیادی مبتنی بر شاخص برای ارزیابی آسیبپذیری کشاورزی در دهههای گذشته توسعه یافته است، اما تلاش قابل توجهی برای اعتبار سنجی آنها انجام نشده است. بنابراین، این مطالعه با هدف شناسایی و اعتبارسنجی شاخص های مناسب برای ارزیابی آسیب پذیری مناطق کشاورزی در شرایط خشک سالی در استان گلستان انجام شده است. در مرحله اول با بررسی ادبیات موضوع در زمینه آسیب پذیری در شرایط خشک سالی تعداد ۶۴ شاخص در سه بعد "در معرض قرار گرفتن"، "حساسیت" و "سازگاری" تدوین و انتخاب شد. بهمنظور اعتبارسنجی در معرض قضاوت ۳۰ کارشناس خبره که از میان اعضای هیات علمی گروه های مهندسی آب، زراعت و اصلاح نباتات، ترویج و آموزش کشاورزی و اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابعطبیعی گرگان و کارشناسان شرکت مهندسین فعال در زمینه آب انتخاب شده بودند، قرار گرفت. به منظور دستیابی به توافق جمعی کارشناسان نمونه و تعیین سطح اعتبار شاخص ها، آماره های میانگین، انحراف معیار و ضریب تغییرات برای هرکدام از شاخص ها محاسبه گردید. جهت بررسی این فرضیه که امتیاز شاخص های مورد نظر بیشتر از حد میانگین است، از آزمون t تک نمونه ای استفاده شده است. نتایج نشان داد که، به جز یک شاخص، بقیه شاخص ها از نظر کارشناسان برای ارزیابی آسیب پذیری مناطق کشاورزی در شرایط خشکسالی مناسب می باشند.
Authors
نرگس کفایتی
دانشجو دکترا، گروه آبیاری ، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
خلیل قربانی
دانشیار، گروه آبیاری ، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
غلامحسین عبدالله زاده
دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده مدیریت کشاورزی- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان- گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :