کاربرد مدل توازن در ارزیابی استان ها در زمینه کارایی مصرف نهاده های شیمیایی کشاورزی
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 46، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 130
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-46-3_010
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
تحقیق حاضر با ارائه مدل توازن، در پی سنجش سطوح کارایی استان ها در راستای سیاست های بخش کشاورزی برای کاهش مصرف نهاده های شیمیایی (انواع کودها و سموم) به تفکیک دو محصول گندم و جو است. به این منظور، اطلاعات دو محصول گندم و جو در زمینه نهاده های زمین، بذر، کود (ازت، فسفات و سایر انواع کود)، سم (علف کش، آفت کش و بیماری کش) و میزان تولید از طریق اداره کل آمار و اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی برای استان های کشور و در سال زراعی ۱۳۸۷- ۱۳۸۸ جمع آوری شد. کارایی استانها با استفاده از مدل پایه ای (CCR: Charnes, Cooper and Rhodes) (بدون درنظرگرفتن سیاست های راهبردی)، مدل توازن (با درنظرگرفتن سیاست های راهبردی) و عامل توازن (که نسبت نمره های حاصل از دو مدل مذکور است) به دست آمد. نتایج نشان میدهد بعضی از استان های محروم (ایلام، بوشهر، لرستان، چهارمحال وبختیاری و خوزستان) نمره بالایی در عامل توازن دارند، اما به علت هم راستایی با سیاست های توسعه پایدار بخش، از نظر کارایی، سطح بالایی ندارند، درحالی که بعضی از استان های توسعه یافته (تهران، قم، اصفهان، مازندران و مرکزی)، علی رغم کارایی مطلوب، در زمینه عامل توازن امتیاز مطلوبی ندارند. این موضوع بیانگر آن است که آن ها نتوانسته اند در راستای سیاست های زیستمحیطی کلان بخش کشاورزی حرکت کنند.
Keywords:
Authors
محمدرضا علیرضایی
عضو هیئت علمی و دانشیار دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت
معصومه رجبی تنها
دانشجوی دکتری تحقیق در عملیات دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت
غلامحسین عبدالله زاده
عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :