پیش بینی تغییرات میزان اشتغال بخش کشاورزی استان گیلان با استفاده از برخی شاخص های اقتصادی
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 45، Issue: 4
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 85
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-45-4_007
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
هدف کلی پژوهش حاضر، برآورد سری زمانی اشتغال بخش کشاورزی در استان گیلان در سالهای ۱۳۵۵-۱۳۹۰ و مدل سازی و پیش بینی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای سال های ۱۳۹۱-۱۳۹۸ است. برای این منظور سری زمانی اشتغال با استفاده از روش درون یابی محاسبه شد و متغیرهای ورودی براساس پیشینه نظری و تجربی تحقیق انتخاب شدند. درنهایت، تعداد شاغلان بخش کشاورزی از طریق طراحی و آموزش شبکه های عصبی با معماریها و ویژگی های مختلف برآورد شد. داده های مورد نیاز از نتایج سرشماری نفوس و مسکن سال های ۱۳۵۵ تا ۱۳۹۰ و سالنامه های آماری استان استخراج شد. نتایج نشان داد در سالهای ۱۳۹۱-۱۳۹۳، مقادیر اشتغال پیش بینی شده در سطحی کمتر از سال ۱۳۹۰ است و پس از آن در سالهای ۱۳۹۴ تا ۱۳۹۸ درحالی که میزان رشد اشتغال دارای روندی کاهشی است، تعداد شاغلان این بخش به کندی افزایش می یابد. با توجه به ضعف آمارهای سری زمانی متغیرهای اقتصادی در سطح منطقه ای، این تحقیق گامی اولیه و ضروری برای دستیابی به آمارهای قابل اتکا از شاغلان بخش کشاورزی در سطح استان است که ضمن تولید داده های مورد نیاز پژوهش های بعدی در زمینه بازار کار، می تواند برای برنامه ریزی و سیاستگذاری در این زمینه، توسط مراجع ذی ربط استفاده شود.
Authors
کریم نادری مهدیی
Assistant Professor and Ph.D. Candidate, Agricultural Development, Abo Alisina University, Hamedan, Iran
محمدحسن فطرس
Associate Professor, Faculty of Economics and Silence of Society, Abo Alisina University, Hamedan, Iran
مهدی خیاطی
Assistant Professor and Ph.D. Candidate, Agricultural Development, Abo Alisina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :