استفاده از ماتریس هم-رخدادی سطح خاکستری برای طبقه بندی کشمش توده ای
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 50، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 94
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-50-4_017
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
کشمش یکی از محصولات مهم کشاورزی است. در این تحقیق با استفاده از روش بینایی اقدام به کیفیت سنجی محصول تودهای کشمش در دو حالت متفاوت شده است. در حالت اول، ۶ طبقه ترکیبی از کشمش خوب و بد و در حالت دوم ۱۵ طبقه ترکیبی از کشمش خوب، بد و چوب و خار و خاشاک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج طبقهبندی با روشهای LDA و SVM نشان دادند که بهترین دقت طبقهبندی ۶ طبقه، با روش SVM خطی حاصل شد که دارای دقت ۵۵/۸۵ درصد بوده است. نتایج حاصل برای طبقهبندی ۱۵ طبقه شامل کشمش خوب، بد و خار و خاشاک نشان داد که بهترین نتیجه باز با روش SVM خطی ولی با دقتی پایین تر در حدود ۵۵/۶۳ درصد حاصل گردید. نتایج نشان داد که روش GLCM بصورت قابل قبولی قادر به تشخیص طبقه محصول تودهای کشمش بوده و میتواند جایگزین فرد خبره در کارخانههای فرآوری کشمش شود.
Keywords:
Authors
مصطفی خجسته نژند
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران
حامد رمضانی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :