تحلیل ریسک اختلالات بدنی در کارگران تهیه قلمه، کاشت و برداشت دستی نیشکر با استفاده از روش OWAS
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 50، Issue: 3
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 194
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJBSE-50-3_006
Index date: 21 May 2023
تحلیل ریسک اختلالات بدنی در کارگران تهیه قلمه، کاشت و برداشت دستی نیشکر با استفاده از روش OWAS abstract
اختلالات اسکلتی-عضلانی ناشی از وضعیت های نامناسب کاری در کشت وصنعت های نیشکر استان خوزستان، امروزه دلیل خیلی از آسیب های نیروی انسانی در مزارع نیشکر است. خطر مواجهه با عوامل آسیب رسان به سیستم اسکلتی-عضلانی با روش های متعددی نظیر REBA، RULA، QEC و OWAS ارزیابی می شود. این مطالعه با هدف تعیین میزان آسیب های اسکلتی-عضلانی و ارزیابی ارگونومیکی وضعیت های انجام کار توسط کارگران تهیه قلمه، کاشت و برداشت نیشکر با استفاده از روش OWAS انجام شد. در این مطالعه ی توصیفی-تحلیلی وضعیت های کاری ۲۰ گروه ۱۰ نفره کاشت و ۱۰۰ کارگر تهیه قلمه و برداشت مورد مطالعه قرار گرفت. تصاویر وضعیت کارگران در حالت های مختلف ثبت شد. سپس به قسمت های مختلف بدن بر اساس وضعیت آن ها طبق روش مورد مطالعه کد داده و این کدها وارد جدول شد و امتیازهای نهایی با استفاده از نرم افزار winOWAS محاسبه گردید. نتایج نشان داد که در عملیات تهیه قلمه، کاشت و برداشت نیشکر به ترتیب ۳۷/۳۶، ۶۷/۴۱ و ۳۳/۳۳ درصد وضعیت بدنی کارگران در بحرانی ترین وضعیت، قرار داشت. بنابراین شیوع اختلالات اسکلتی- عضلانی بین کارگران تولید نیشکر قابل توجه است. بر اساس نتایج به دست آمده، عمده ترین مشکلات ارگونومیکی شامل وضعیت بدنی نامناسب، بلند کردن و حمل بارهای سنگین و خمش و پیچش کمر می باشد.
تحلیل ریسک اختلالات بدنی در کارگران تهیه قلمه، کاشت و برداشت دستی نیشکر با استفاده از روش OWAS Keywords:
تحلیل ریسک اختلالات بدنی در کارگران تهیه قلمه، کاشت و برداشت دستی نیشکر با استفاده از روش OWAS authors
نسیم منجزی
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :