طبقه بندی هوشمند ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) بر اساس تازگی با استفاده از پردازش تصویر و سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 49، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-49-4_012
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
این مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر در ترکیب با روش هوشمند انفیس را برای طبقهبندی ماهی کپور بر اساس تازگی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی پیشنهاد میدهد. پس از اکتساب تصویر، جهت پیش پردازش، تصاویر به کانالهای رنگی مختلف منتقل شدند و ویژگیهای آماری بافت تصاویر استخراج گردید. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقهبندی از تجزیه مولفههای اصلی(PCA) برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شد. ارزیابی طبقهبند جهت تشخیص تازگی با استفاده از شاخص های آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی انجام شد. مقادیر این شاخصها برای طبقهبندی به کمک طبقه بند استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) به ترتیب برابر با ۳۳/۹۰، ۰۱/۷۹، ۳۶/۷۷، ۵۷/۹۲ و ۹۷/۸۴ درصد برای دادههای آزمون بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که روش اخیر قابلیت ارزیابی و تشخیص سریع و برخط تازگی ماهی در صنایع غذایی را به عنوان یک روش کم هزینه، ساده و غیر مخرب دارد.
Keywords:
Authors
امین طاهری گراوند
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
سودابه فتاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
اشکان بنان
استادیار، گروه علوم دامی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :