تعیین مناسب ترین فضای رنگی به منظور تعیین تنش آبی در گیاهان گلخانه ای به صورت هوشمند (مطالعه موردی: حسن یوسف)
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 48، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-48-4_003
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
تخمیندقیق میزان آب مصرفی گیاه به عوامل بسیاری وابسته است که درصد پوشش سبز گیاه یکی از موثرترین پارامترها می باشد. از پردازش تصاویر دیجیتال و بینایی ماشین میتوان به منظور اندازهگیری این پارامتر در برنامههای مدیریت آب در کشاورزی به طور گسترده استفاده نمود. در این پژوهش مجموعهای از تصاویر گیاه زینتی حسنیوسف در دو وضعیت (شاداب و پژمرده) جهت تجزیه و تحلیل پیکسلها و مقایسه فضاهای رنگ پیشنهاد شده با هدف تشخیص نیاز آبی گیاه مورد بررسی قرار گرفتند؛ فضاهای رنگی مورد بررسی عبارتند از: RGB، rgb، XYZ، Lab، UVL، HSV، HLS، YCbCr، YUV، TSL و.I۱I۲I۳ هر فضای رنگی شرایط مختلفی از احتمال توزیع یک گروه رنگ را ارائه میدهد، بدین ترتیب پس از بررسی فضاهای رنگی با توجه به نتایج آنالیز آماری در سطح احتمال ۵% و با کمک ترسیم دادهها و مقایسه بصری آنها، مناسبترین فضاهای رنگی انتخاب گردید. نهایتا فراوانی شدتهای فضای رنگی مطلوب جهت آموزش طبقهبند بیز مورد استفاده قرار گرفتند که در این حالت طبقهبند بیز با دقت کلی ۱۱/۸۳ درصد دو وضعیت شاداب و پژمرده گیاه را از یکدیگر تشخیص داد. در نتیجه بر اساس اطلاعات حاصل از نمودارهای هیستوگرام تصاویر (فراوانی سطوح شدت تصاویر) وضعیت نیاز گیاه به آبیاری قابل تشخیص می باشد.
Keywords:
Authors
مریم نداف زاده
دانشگاه رامین خوزستان
سامان آبدانان مهدی زاده
دانشگاه رامین خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :