تهیه نقشه دو بعدی محیط گلخانه به کمک بینایی استریو

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBSE-47-4_011

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

Abstract:

ساخت نقشه دو بعدی محیط گلخانه با هدف کنترل خودکار به منظور انجام عملیاتی مانند آبیاری و سم پاشی، با مکان­یابی سکوهای کشت و گلدان­ها امکان پذیر می­باشد. با استخراج تصویر ناهمخوانی از جفت تصویر استریو و انتقال نقاط به فضای سه بعدی، مدل ابر نقطه­ای محیط ایجاد و سپس با تصویر نمودن نقاط بر صفحه XZ و از کنار هم قرار دادن نقشه­های محلی بر مبنای مکان­یابی دیداری، نقشه دو بعدی محیط گلخانه تهیه شد. در این تحقیق به منظور شناسایی و تفکیک سکوهای کشت و گلدان­ها از یکدیگر، تعیین موقعیت گوشه سکوها و محل قرارگیری گلدان­ها به صورت تک نقطه دو بعدی، از مختصات سه بعدی اجزاء محیط استفاد شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که الگوریتم معرفی شده، از مجموع طول سکوها، توانایی شناسایی ۲۶/۱۰۰ متر، یعنی ۰۵/۹۴ درصد از طول کل سکوها را دارد. همچنین ۳۳/۸۳ درصد از گوشه­های سکوهای کشت با میانگین خطای ۰۹/۰ متر و میانگین مربع خطای ۰۰۹/۰ متر توسط الگوریتم ارائه شده، شناسایی شدند. از نقشه دو بعدی گلخانه نتیجه گرفته شد که الگوریتم معرفی شده توانایی تشخیص و تعیین موقعیت ۱۰/۹۲ درصد از گلدان­ها را با میانگین خطای ۰۷/۰ متر و میانگین مربع خطای ۰۰۶/۰ متر دارا می­باشد.

Authors

امین نصیری

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

حسین مبلی

عضو هیات علمی

سلیمان حسین پور

استادیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

شاهین رفیعی

استاد گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bay, H., Ess, A., Tuytelaars, T. & Van Gool, L. ...
  • Benson, E., Reid, J. & Zhang, Q. (۲۰۰۳). Machine vision–based ...
  • Bhatti, A. (۲۰۱۱) Advances in theory and applications of stereo ...
  • Bradski, G. & Kaehler, A. (۲۰۰۸) Learning OpenCV: Computer vision ...
  • Brosnan, T. & Sun, D.-W. (۲۰۰۲). Inspection and grading of ...
  • Cantón, J., Donaire, J. & Sánchez-Hermosilla, J. (۲۰۱۲). Stereovision based ...
  • Civera, J., Grasa, O. G., Davison, A. J. & Montiel, ...
  • Craig, J. J. (۲۰۰۵). Introduction to robotics: mechanics and control. ...
  • Cyganek, B. & Siebert, J. P. (۲۰۰۹) An Introduction to ...
  • Hirschmuller, H. (۲۰۰۵). Accurate and efficient stereo processing by semi-global ...
  • Kise, M. & Zhang, Q. (۲۰۰۸). Development of a stereovision ...
  • Kise, M., Zhang, Q. & Más, F. R. (۲۰۰۵). A ...
  • Kitt, B., Geiger, A. & Lategahn, H. (۲۰۱۰). Visual odometry ...
  • McCarthy, C. L., Hancock, N. H. & Raine, S. R. ...
  • Milella, A., Nardelli, B., Di Paola, D. & Cicirelli, G. ...
  • Rosell, J. & Sanz, R. (۲۰۱۲). A review of methods ...
  • Rovira-Más, F., Zhang, Q. & Reid, J. (۲۰۰۵). Creation of ...
  • Rovira-Más, F., Zhang, Q. & Reid, J. F. (۲۰۰۸). Stereo ...
  • Slaughter, D., Giles, D. & Downey, D. (۲۰۰۸). Autonomous robotic ...
  • Torii, T. (۲۰۰۰). Research in autonomous agriculture vehicles in Japan. ...
  • Trucco, E., and A. Verri. ۱۹۹۸. Introductory techniques for ۳-D ...
  • Xia, C., Li, Y., Chon, T.-S. & Lee, J.-M. (۲۰۰۹). ...
  • Yeh, Y.-H. F., Lai, T.-C., Liu, T.-Y., Liu, C.-C., Chung, ...
  • Zhang, Z. (۱۹۹۹). Flexible camera calibration by viewing a plane ...
  • نمایش کامل مراجع