تشخیص اردک های بیمار بر اساس صدای آنها و به کمک روش هوش مصنوعی
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 47، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-47-2_012
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
در این مقاله روشی هوشمند به منظور طبقهبندی اردکهای سالم و بیمار بر اساس صدای منتشره از آنها طراحی و به کار گرفته شده است. بدین منظور ابتدا پرندگان بر اساس وضعیت سلامتی به دو طبقهی سالم و بیمار تقسیم و صدای هر یک توسط یک میکروفن ثبت شد. سیگنالهای تحصیل شده توسط تبدیل سریع فوریه از حوزهی زمان به حوزه فرکانس انتقال یافتند. سپس ۵ تابع ویژگی واریانس، انحراف از معیار، ریشهی میانگین مربعات، میانگین و کورتسیس از سیگنال های حوزهی زمان و فرکانس استخراج شدند. از دو طبقهبند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور شناسایی سیگنالهای صدا استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی توانست به ترتیب با دقت ۷۵ و ۱/۸۲ درصد و ماشین بردار پشتیبان نیز به ترتیب با دقت ۷/۸۵ و ۸/۹۲ درصد بر اساس سیگنالهای حوزه زمان و حوزهی فرکانس، سیگنال های صدای مربوط به اردکهای بیمار و سالم را از یکدیگر تشخیص دهند.
Keywords:
Authors
احمد بناکار
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
مفداد خزایی
دانشجوی دکتری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :