مدل سازی فازی- عصبی و سطح پاسخ آبگیری اسمزی دانه های انار
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 47، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 92
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-47-2_006
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
در این پژوهش دانه های انار به روش اسمزی، با محلول های۴۰، ۵۰ و ۶۰ درصد ساکارز در دماهای ۴۵، ۵۵ و ۶۵ درجه سلسیوس فرایند شدند و مقدار جذب موادجامد، کاهش آب و کاهش وزن نمونه ها در زمان های ۶۰، ۱۲۰، ۱۸۰ دقیقه اندازه گیری گردید. فرایند آبزدایی اسمزی با ترکیب تکنیکهای منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی (مدل سازی فازی- عصبی) و روش سطح پاسخ مدل سازی شد. برای مدل سازی، درون یابی و افزایش داده ها، از منطق فازی استفاده شد و با وارد کردن نتایج مدل فازی در شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی ۳-۸-۳، ضریب همبستگی ۹۸۳۴۴/۰ و میانگین مربعات خطای ۰۲۲۷۸/۰ با تابع فعال سازی لگاریتمی و الگوی یادگیری لونبرگ – مارکوات به عنوان بهترین مدل عصبی ارائه گردید. مدل های رگرسیونی ایجاد شده با استفاده از روش سطح پاسخ نیز با ضریب همبستگی بیش از ۹۱/۰ توانایی بالایی برای پیش بینی فاکتورهای پاسخ داشتند ولی در مقایسه با مدل فازی- عصبی از دقت پایین تری برخوردار بودند.
Keywords:
Authors
محمد گنجه
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سید مهدی جعفری
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سجاد قادری
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :