پیش بینی مقدار تشعشع خورشیدی با کمک داده های مرسوم هواشناسی برای شهرستان مشهد

با توجه به افزایش جمعیت جهان طی قرن اخیر، نیاز به خوراک و انرژی بیشتر شده است. تامین انرژی مورد نیاز از مهم ترین دغدغه های کشورها می­باشد. استفاده از منابع تجدیدپذیر انرژی در دستور کار بسیاری از کشورها قرار گرفته است زیرا منابع فسیلی علاوه بر این که رو به اتمام هستند، باعث آلودگی محیط زیست و انتشار گازهای گلخانه­ای می شوند. یکی از مهم­ترین منابع انرژی تجدیدپذیر، خورشید است. برای تخمین میزان تشعشع قابل دریافت از روی داده های هواشناسی در مشهد با کمک شبکه عصبی مصنوعی، تحقیقی صورت پذیرفت. نتایج نشان دادند شبکه عصبی مصنوعی با شش متغیر ورودی شامل دمای میانگین، رطوبت، ساعات آفتابی، تابش خارج از جو، شماره روز سال و درجه حرارت خشک، با دو لایه پنهان ۳۷ و ۱۸ نرون، توانست با دقت مناسبی میزان تشعشع را تخمین بزند. مقادیر R، MAE، MSE و RMSE برای مدل مذکور به ترتیب ۹۵۳۳/۰، ۴۳۹۱/۱، ۱۷۹۰/۴ و ۰۴۴۳/۲ به­دست آمد. بنابراین در مشهد و نیز مناطقی مشابه با اقلیم مشهد که امکان ثبت تشعشع وجود ندارد، می­توان از داده­های مرسوم هواشناسی به قرار ذکر شده، برای تخمین میزان تشعشع با دقت بالا استفاده کرد.

Keywords:

renewable energy , Estimating , Solar radiation , ordinary meteorological data , Artificial Neural Network