جداسازی بادام های به هم چسبیده و طبقه بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 46، Issue: 4
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 215
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJBSE-46-4_003
Index date: 21 May 2023
جداسازی بادام های به هم چسبیده و طبقه بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی abstract
ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از فاکتورهای بسیار مهم در ارتقای کیفیت آنها است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. جداسازی بادامهای به هم چسبیده که با وضعیتهای متفاوت به هم متصل شدهاند، از جنبههای مهم در طراحی دستگاههای درجهبندی بادام هستند. بر این اساس، الگوریتمی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای استخراج نقاط بحرانی و رسم خطوط جداسازی به شکلی صحیح بین آنها پیشنهاد شده است. نتایج نشان داد که این الگوریتم با دقت قابل قبولی بادامهای به هم چسبیده را جداسازی کرد. در گام بعد به ترتیب ۶، ۳۶، و ۳۶ ویژگی مرتبط با شکل، رنگ، و بافت از بادام استخراج و از روش PCA برای کاهش تعدادی از این ویژگیها استفاده شد. سرانجام، به منظور طبقهبندی چهار کلاس بادام از روش شبکههای عصبی مصنوعی با ساختار ۴-۷-۷-۱۸ و میانگین دقت کل ۹۲/۹۶درصد استفاده شد.
جداسازی بادام های به هم چسبیده و طبقه بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
جداسازی بادام های به هم چسبیده و طبقه بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی authors
نیما تیموری
دانشجوی دکتری گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران
محمود امید
استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران
کاوه ملازاده
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه کردستان
علی رجبی پور
استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :