کاربرد مدل مفهومی شبه سیال در مدلسازی انتقال بار بستر رسوبات در آبراهه های حاوی پوشش گیاهی
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 173
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-51-12_007
Index date: 23 May 2023
کاربرد مدل مفهومی شبه سیال در مدلسازی انتقال بار بستر رسوبات در آبراهه های حاوی پوشش گیاهی abstract
مدلسازی انتقال بار بستر در رودخانهها و آبراهههای حاوی پوشش گیاهی در بستر و سواحل، از اهمیت کاربردی ویژهای برخوردار است و پیچیدگی پدیده انتقال باربستر از درون پوشش گیاهی از یکطرف و محدود بودن تحقیقات در این زمینه از طرف دیگر، ضرورت توسعه مدلهای مناسب را مشهود میسازد. به همین منظور در این تحقیق از مدل مفهومی شبهسیال در ترکیب با معادلات تنش برشی و مقاومت بستر جریان از درون پوشش گیاهی استفاده شده است و مبتنی بر تحلیل احتمالاتی انتقال باربستر، مدلی برای انتقال بار بستر درون پوشش گیاهی توسعه مدل یافته است. این مدل براساس تعریف جدیدی از پارامترهای بدون بعد شدت جریان و شدت انتقال بار بستر رسوبات توسعه یافته است که خصوصیات پوشش گیاهی را با خصوصیات جریان و رسوبات ترکیب میکند. واسنجی توزیع احتمال تخمینی مدل و ضرایب مدل و ارزیابی دقت آن در مقایسه با نتایج دادههای آزمایشگاهی نشان داد مدل توسعه یافته با R۲=۰.۹۱ و RMSE=۸.۲ دقت مطلوبی در تخمین باربستر رسوبات در مطالعه موردی دارد. تحلیل پارامتریک مشخصات پوشش گیاهی و همچنین مقایسه نتایج مدل شبهسیال توسعه یافته با مدل بار بستر پارکر (R۲=۰.۴۵، RMSE=۲۳۱.۹) و مدل مایر-پیتر-مولر(R۲=۰.۷۵، RMSE=۹۱.۹) نشان داد مدل توسعه یافته دقت بهتری در تخمین باربستر رسوبات از درون پوشش گیاهی دارد و به ترتیب ۴۵ و ۶۸ درصد، خطای مطلق نسبی را نسبت به آنها کاهش داده است. رویکرد توسعه یافته در تحقیق حاضر قابلیت توسعه برای تحلیل هیدرولیکی مسایل مهندسی رسوب در رودخانه را دارد.
کاربرد مدل مفهومی شبه سیال در مدلسازی انتقال بار بستر رسوبات در آبراهه های حاوی پوشش گیاهی Keywords:
کاربرد مدل مفهومی شبه سیال در مدلسازی انتقال بار بستر رسوبات در آبراهه های حاوی پوشش گیاهی authors
حسین ریاحی مدوار
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، ایران h.riahi@vru.ac.ir
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :