استفاده از شبکه عصبی NARX به عنوان مدل جایگزین برای شبیه سازی بلند مدت شوری خروجی از مخازن دارای لایه بندی کیفی
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 287
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-51-8_008
Index date: 23 May 2023
استفاده از شبکه عصبی NARX به عنوان مدل جایگزین برای شبیه سازی بلند مدت شوری خروجی از مخازن دارای لایه بندی کیفی abstract
برنامه CE-QUAL-W۲ یک مدل فیزیکی با اطمینان پذیری بالا جهت شبیه سازی هیدرودینامیکی-کیفی مخازن بوده که هزینه محاسباتی زیادی دارد. بنابراین یافتن مدل های جایگزین که نتایج این مدل را با دقت مطلوب و در زمان اندکی برآورد کنند از اهمیت کاربردی بالایی برخوردار است. در این تحقیق قابلیت مدل شبکه عصبی NARX به عنوان مدل جایگزین CE-QUAL-W۲ جهت پیش بینی نتایج بلند مدت شوری خروجی از مخزن بررسی شده است. برای این منظور مدل CE-QUAL-W۲ مخزن سد گتوند علیا تهیه و پس از واسنجی، برای شبیه سازی شوری خروجی از مخزن در یک دوره زمانی ۱۰ ساله استفاده گردید. با توجه به امکان تخلیه از دریچه های مختلف مخزن، با تغییر ماهیانه نسبت تخلیه دریچه ها مسائل متعددی تعریف و کتابخانه ای از نتایج مدل فیزیکی تشکیل شد. سپس با معرفی سناریوهای مختلف معماری شبکه عصبی NARX، آموزش آن ها با استفاده از کتابخانه نتایج انجام شد. نتایج حاصل از سناریوهای مختلف بیانگر توانایی بالای شبکه عصبی NARX در برآورد روند شوری خروجی از مخزن بوده و ضریب تعیین همواره بیش از ۹۱/۰ است. در سناریوی منتخب ضریب تعیین ۹۵/۰، میانگین درصد خطای مطلق و ضریب نش-ساتکلیف به ترتیب ۷/۸ درصد و ۷۹/۰ بوده و انطباق خوبی بین نتایج دو مدل مشاهده می شود. مدت زمان شبیه سازی بلند مدت مخزن گتوند با استفاده از مدل شبکه عصبی کم تر از ۰.۰۶ درصد زمان لازم برای اجرای مدل فیزیکی است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که مدل NARX را می توان جهت پیش بینی بلند مدت شوری خروجی از مخازن به عنوان مدل جایگزین برای CE-QUAL-W۲ بکار برده و هم زمان هزینه ی محاسبات را به طور چشمگیری کاهش داد.
استفاده از شبکه عصبی NARX به عنوان مدل جایگزین برای شبیه سازی بلند مدت شوری خروجی از مخازن دارای لایه بندی کیفی Keywords:
استفاده از شبکه عصبی NARX به عنوان مدل جایگزین برای شبیه سازی بلند مدت شوری خروجی از مخازن دارای لایه بندی کیفی authors
مراد اسدی
گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
جمال محمدولی سامانی
استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران، ایران
حسین محمدولی سامانی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :