سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

توسعه سامانه پیش‎بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود

Publish place: Iranian Journal of Soil and Water Research، Vol: 51، Issue: 8
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 147

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1663293

Document National Code:

JR_IJSWR-51-8_001

Index date: 23 May 2023

توسعه سامانه پیش‎بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود abstract

پیش بینی بارش یکی از ابزارهای مهم در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب به حساب می آید. اخیرا از روش های جدیدی به نام مدل های دینامیکی جو برای پیش بینی بسیاری از متغیرهای هیدرو-اقلیمی از جمله بارش استفاده می شود. قبل از استفاده از پیش بینی‎های این مدل ها در برنامه ریزی و تصمیمگیری، لازم است ارزیابی دقت و تصحیح اریبی آن ها انجام شود. از این رو هدف مقاله حاضر، تصحیح اریبی و ترکیب نتایج پیش‎بینی بارش مربوط به مجموعه ای از مدل‎های پیش‎بینی دینامیکی جهانی می‎باشد. برای این کار، ابتدا نتایج پیش‎بینی بارش هریک از مدل‎ها به صورت جداگانه با داده‎های بارش ایستگاهی منطقه برای دوره تاریخی ۱۹۸۲ تا ۲۰۱۷ مقایسه شدند و خطای سامانمند هریک از آن ها به روش نگاشت چندک تصحیح شد. این کار برای افق های پیش بینی مختلف و برای پیش بینی های صادره از ماه های مختلف انجام شده است. در گام بعدی متناسب با دقت هر یک از مدل‎های پیش بینی، سامانه پیش‎بینی ترکیبی یا چند مدلی با استفاده از روش میانگین گیری بیزین توسعه داده شد. نتایج نشان داد پس از تصحیح اریبی به روش نگاشت چندک، حداقل یک مدل پیش بینی از ۷۸ مدل پیش بینی دارای همبستگی نسبتا بالا در حدود ۷/۰ می باشد. این نتیجه برای افق پیش بینی ۱ ماه آینده بیشتر دیده شد. بعد از ترکیب ۷۸ عضو پیش بینی با استفاده از روش میانگین گیری بیزین، این میزان همبستگی به بیشتر از ۸/۰ افزایش یافت. بنابراین با تصحیح اریبی و ترکیب مدل های پیش بینی با یکدیگر، دقت بارش پیش بینی شده به مقدار قابل توجهی افزایش می یابد.

توسعه سامانه پیش‎بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود Keywords:

توسعه سامانه پیش‎بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود authors

حسین دهبان

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

کیومرث ابراهیمی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

شهاب عراقی نژاد

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

جواد بذرافشان

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbasi, M, Araghinejad, Sh. and Ebrahimi, K. (۲۰۱۹). Evaluation of ...
Abbaspur, Kc. (۲۰۰۹). SWAT-CUP۲; SWAT calibration and uncertainty programs user ...
Ahmadalipour, A., Moradkhani, H., & Rana, A. (۲۰۱۸). Accounting for ...
Bai, Y., Chen, Z., Xie, J., & Li, C. (۲۰۱۶). ...
Barbero, R., Abatzoglou, J. T., & Hegewisch, K. C. (۲۰۱۷). ...
Courbariaux, M., Barbillon, P., Perreault, L., & Parent, É. (۲۰۱۸). ...
Foroughi, F. and Araghinejad, Sh. (۲۰۱۷). Long-lead streamflow forecasting using ...
Gudmundsson, L., Bremnes, J. B., Haugen, J. E., & Skaugen, ...
Han, P., Wang, P. X., Zhang, S. Y., & Zhu, ...
Jia, L., Yang, X., Vecchi, G. A., Gudgel, R. G., ...
Khajehei, S., Ahmadalipour, A., & Moradkhani, H. (۲۰۱۸). An effective ...
Kirtman, B. P., Min, D., Infanti, J. M., Kinter III, ...
Kolachian, R., & Saghafian, B. (۲۰۱۹). Deterministic and probabilistic evaluation ...
Le, J. A., El-Askary, H. M., Allali, M., & Struppa, ...
Liu, L., Xiao, C., Du, L., Zhang, P., & Wang, ...
Ma, F., Ye, A., Deng, X., Zhou, Z., Liu, X., ...
Manganello, J. V., Cash, B. A., Hodges, K. I., & ...
Modarresi, F., Araghinejad, Sh. and Ebrahimi. K. (۲۰۱۶). The Combined ...
Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., ...
Motovilov, Y. G., Gottschalk, L., Engeland, K., & Rodhe, A. ...
Najafi, H., Massah Bavani, A., Irannejad, P., & Viliam Robertson, ...
Narapusetty, B., Collins, D. C., Murtugudde, R., Gottschalck, J., & ...
Raftery, A. E., Gneiting, T., Balabdaoui, F., & Polakowski, M. ...
Slater, L.J., Villarini, G. and Bradley, A.A. (۲۰۱۷). Weighting of ...
Strazzo, S., Collins, D. C., Schepen, A., Wang, Q. J., ...
Voisin, N., Schaake, J. C., & Lettenmaier, D. P. (۲۰۱۰). ...
Xu, L., Chen, N., Zhang, X., & Chen, Z. (۲۰۱۸). ...
Xu, L., Chen, N., Zhang, X., Chen, Z., Hu, C., ...
Zhao, T., Zhang, Y., & Chen, X. (۲۰۱۹). Predictive performance ...
نمایش کامل مراجع