شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-4_014

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

Abstract:

در مطالعه حاضر، با استفاده از روش­های نوین ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی  (SAELM)و موجک-ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی  (WA-SAELM) تراز آب زیرزمینی در منطقه کبودر آهنگ واقع در استان همدان مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از تابع خود همبستگی، تاخیرهای موثر شناسایی شده و سپس با استفاده از این تاخیرها برای هر یک از روش­های SAELM و WA-SAELM، ۱۰ الگوی متمایز ورودی توسعه داده شد. با ارزیابی نتایج مدل­های مذکور، WA-SAELM به­عنوان مدل برتر معرفی شد که تجزیه و تحلیل نتایج شبیه­سازی نشان دهنده دقت بالای مدل برتر در تخمین تراز آب زیرزمینی بود. مقادیر ضریب همبستگی (R)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب بهره­وری نش-ساتکلیف (NSC) برای مدل برتر به­ترتیب برابر با ۹۶۹/۰، ۳۵۸/۰ و ۹۳۹/۰ محاسبه گردید.

Keywords:

آب زیرزمینی , ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی , تبدیل موجک , موجک- ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی , کبودرآهنک

Authors

مریم ملکزاده

استادیار، گروه منابع طبیعی، دانشکده منابع طبیعی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سعید کاردار

استادیار، گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سعید شعبانلو

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Cao, J., Lin, Z. and Huang, G. B. (۲۰۱۲) Self-adaptive ...
  • Chang, F. J. and Chang, Y. T. (۲۰۰۶) Adaptive neuro-fuzzy ...
  • Chitsazan, M., Rahmani, G. and Neyamadpour, A. (۲۰۱۳) Groundwater level ...
  • Coppola, E. A., Rana, A. J., Poulton, M. M., Szidarovszky, ...
  • Daliakopoulos, I. N., Coulibaly, P. and Tsanis, I. K. (۲۰۰۵) ...
  • Dash, N. B., Panda, S. N., Remesan, R. and Sahoo, ...
  • Ebrahimi, H. and Rajaee, T. (۲۰۱۷) Simulation of groundwater level ...
  • Emamgholizadeh, S., Moslemi, K. and Karami, G. (۲۰۱۴) Prediction the ...
  • Huang, G. B., Zhu, Q. Y. and Siew, C. K. ...
  • Huang, G. B., Zhu, Q. Y. and Siew, C. K. ...
  • Khaki, M., Yusoff, I. and Islami, N. (۲۰۱۵) Simulation of ...
  • Kisi, O. and Shiri, J. (۲۰۱۲) Wavelet and neuro-fuzzy conjunction ...
  • Malekzadeh, M., Kardar, S. and Shabanlou, S. (۲۰۱۹). Simulation of ...
  • Misiti, M., Misiti, Y., Oppenheim, G. and Poggi, J. M. ...
  • Nayak, P. C., Rao, Y. S. and Sudheer, K. P. ...
  • Nourani, V., Mogaddam, A. A. and Nadiri, A. O. (۲۰۰۸) ...
  • Silhavy, R., Silhavy, P. and Prokopova, Z. (۲۰۱۷) Analysis and ...
  • نمایش کامل مراجع