شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 190
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-51-4_014
Index date: 23 May 2023
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی abstract
در مطالعه حاضر، با استفاده از روشهای نوین ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (SAELM)و موجک-ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (WA-SAELM) تراز آب زیرزمینی در منطقه کبودر آهنگ واقع در استان همدان مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از تابع خود همبستگی، تاخیرهای موثر شناسایی شده و سپس با استفاده از این تاخیرها برای هر یک از روشهای SAELM و WA-SAELM، ۱۰ الگوی متمایز ورودی توسعه داده شد. با ارزیابی نتایج مدلهای مذکور، WA-SAELM بهعنوان مدل برتر معرفی شد که تجزیه و تحلیل نتایج شبیهسازی نشان دهنده دقت بالای مدل برتر در تخمین تراز آب زیرزمینی بود. مقادیر ضریب همبستگی (R)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب بهرهوری نش-ساتکلیف (NSC) برای مدل برتر بهترتیب برابر با ۹۶۹/۰، ۳۵۸/۰ و ۹۳۹/۰ محاسبه گردید.
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی Keywords:
آب زیرزمینی , ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی , تبدیل موجک , موجک- ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی , کبودرآهنک
شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی authors
مریم ملکزاده
استادیار، گروه منابع طبیعی، دانشکده منابع طبیعی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سعید کاردار
استادیار، گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سعید شعبانلو
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :