کاربرد مقیاس سازی در برآورد مشخصات نفوذ خاک
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-7_008
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1402
Abstract:
یکی از روشهای تعیین پارامترهای معادله نفوذ در آبیاری نواری، استوانه مضاعف است. در این روش با استفاده از اندازهگیری مقدار نفوذ در زمانهای مختلف میتوان پارامترهای معادلات نفوذ را به دست آورد. از طرفی در سالهای اخیر از مقیاسسازی برای بیان مشخصات پویایی آب در خاک و کاهش اندازهگیریهای مورد نیاز استفاده شده است. هدف از این پژوهش، به دست آوردن پارامترهای معادله نفوذ کوستیاکوف-لوئیس با استفاده از حداقل اندازهگیریهای مزرعهای میباشد.این تحقیق با استفاده از دادههای ۱۵ آزمایش استوانه مضاعف در نوارهای مختلف مزرعه آزمایشی دانشگاه زابل انجام شد. برای به دست آوردن معادله نفوذ در هر نقطه از یک معادله نفوذ مرجع و فقط یک زمان اندازهگیری نفوذ استفاده شد. به منظور بررسی دقت و صحت عملکرد روش مورد بررسی در برآورد نفوذ تجمعی از آمارههای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R۲) استفاده شد. نتایج نشان داد که انتخاب منحنی مرجع، دلخواه بوده و هریک از ۱۵ نقطه آزمایش را میتوان به عنوان منحنی مرجع انتخاب کرد. نزدیک بودن مقدار R۲ به عدد یک (۹۹/۰< ) و همچنین پائین بودن مقدار RMSE(۰۰۱/۰>)، نشاندهنده دقت بالای روش ارائه شده در این تحقیق است. همچنین فاکتور مقیاس به دست آمده بر اساس زمانهای مختلف نفوذ (۵/۰، ۱، ۲، ۳ و ۴ ساعت) تفاوت زیادی با یکدیگر ندارد. رابطه ارائه شده در این پژوهش به دلیل نیاز به دادههای ورودی کمتر و اندازهگیری آسان تر نسبت به روابط ارائه شده در پژوهشهای گذشته، برتری داشت.
Keywords:
Authors
محمد طاهر پوزن
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی آب ، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
محمد مهدی چاری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
پیمان افراسیاب
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
پریسا کهخا مقدم
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :