سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی با تلفیق الگوریتم ژنتیک در برآورد سرعت نفوذ آب به خاک (مطالعه موردی: منطقه خداآفرین استان آذربایجان شرقی)

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 197

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJSWR-50-5_008

Index date: 24 May 2023

ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی با تلفیق الگوریتم ژنتیک در برآورد سرعت نفوذ آب به خاک (مطالعه موردی: منطقه خداآفرین استان آذربایجان شرقی) abstract

نفوذ، نقش حیاتی را در چرخه هیدرولوژیکی با میزان پراکندگی آب به اجزای سطحی و زیرسطحی ایفا می­کند. اندازه­گیری­ مستقیم سرعت نفوذ، معمولا کاربر، هزینه­بر و وقت گیر هستند. شبکه عصبی مصنوعی، برنامه­ریزی بیان ژن و الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک به­عنوان روش­های غیرمستقیم برای تخمین نفوذ آب به خاک استفاده شدند. هدف از این مطالعه، توسعه یک مدل مناسب­ برای تخمین نفوذ آب به خاک با استفاده از استوانه مضاعف در ۸۸ نقطه از منطقه خدآفرین استان آذربایجان شرقی می­باشد. آنالیز همبستگی پیرسون نشان داد که از بین ویژگی­های خاکی، شن، سیلت، تخلخل کل و کربن آلی بیشترین همبستگی را با نفوذ آب به خاک دارند. مقادیر ضریب تبیین و ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده برای مدل شبکه­های عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی بیان ژن به­ترتیب برابر ۸۸/۰، ۹/۷ و ۷۵/۰، ۳/۱۱ محاسبه شد که هر دو روش در ارزیابی حداقل و حداکثر مقادیر نفوذ آب به خاک از دقت کافی برخوردار نبودند. در روش شبکه­های عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک از توابع تانژانت سیگموئیدی در لایه میانی و محرک خطی در لایه خروجی با ۵ نرون در لایه فعال استفاده شد. این مدل از دقت و صحت بیشتری نسبت به مدل شبکه­های عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی بیان ژن برخوردار می­باشد، به­طوری­که مقادیر R۲ و NRMSE برای مدل ترکیبی عصبی- ژنتیک به­ترتیب برابر ۹۳/۰ و ۱/۶ درصد بود. نهایتا الگوریتم ژنتیک با بهینه­سازی اوزان شبکه­های عصبی باعث بهبود مدل­سازی شد، لذا این روش به­عنوان روش کارا در تخمین نفوذ آب به خاک معرفی می­گردد.

ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی با تلفیق الگوریتم ژنتیک در برآورد سرعت نفوذ آب به خاک (مطالعه موردی: منطقه خداآفرین استان آذربایجان شرقی) Keywords:

برنامه ریزی بیان ژن , شبکه های عصبی مصنوعی , الگوریتم تلفیقی , ویژگی های زودیافت

ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی با تلفیق الگوریتم ژنتیک در برآورد سرعت نفوذ آب به خاک (مطالعه موردی: منطقه خداآفرین استان آذربایجان شرقی) authors

محمد صادق علیائی

عضو هیات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ( معاونت پژوهش و فناوری)

علی باریکلو

دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

مسلم ثروتی

استادیار مرکزآموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ahmadi O, ۲۰۱۸. (۲۰۱۸). Determination of optimal land use for ...
Ahmadi, A., Palizvan zand, P. and Palizvan zand, H. (۲۰۱۸). ...
Amini, M., Abbaspour, K. C., Khademi, H., Fathianpour, N., Afyuni, ...
Argyrokastritis, I and Kerkides, P. (۲۰۰۳). A note to the ...
Aytek, A, and Kisi, O. (۲۰۰۸). A genetic programming approach ...
Azamathulla, H. M. and Jarrett, R. D. (۲۰۱۳) Use of ...
Barikloo, A., Alamdari, P., Moravej, K. and Servati, M. (۲۰۱۷). ...
Gee G. W. and Or D. (۲۰۰۲) Particle-size analysis. In: ...
Ghezelbash, Z., Zakerinia, M., Hezarjaribi, A., and Dehghani, A.A. (۲۰۱۵). ...
Goldberg D.E. (۱۹۸۹). Genetic algorithm in search, optimization and machine ...
Ghorbani Dashtaki, S. and Homaei, M. (۲۰۰۰). Pedotransfer Functions for ...
Haghverdi, A., Ghahraman, B., Joleini, M., Khoshnud Yazdi, A.A. and ...
Hong, Y. S. White., P. A. and Scott, D. M. ...
Jarvis, N. J., Zavattaro, L. K., Reynolds, W. D., Olsen, ...
Kao, C.S. and Hunt. J.R. (۱۹۹۶). Prediction of wetting front ...
Kazman, Z., Shainberg, I, and Gal, M. (۱۹۸۳). Effect of ...
Khu, S. T., Liong, S. Y., Babovic, V., Madsen, H. ...
Koza, J. (۱۹۹۲) Genetic Programming: on the Programming of Computers ...
Laurentiu, A., Bernard, P.A., and Faicual, L. (۲۰۰۲). Integrated Genetic ...
Leij, F., M.G. Schaap and L.M. Arya. (۲۰۰۲). Water retention ...
Liong, S.Y., Gautam, T.R., Khu, S.T., Babovic, V., Keijzer, M., ...
Makkeasorn, A., Chang, N. B., Beaman, M., Wyatt, C. and ...
Maroofpour, S., Fakheri-Fard, A., and Shiri, J. (۲۰۱۷). Development and ...
Merdun, H., Meral, O. C., and Apan, R. M. (۲۰۰۶). ...
Minasny, B. J., Hopman, W.T., Harter, S.O., Eching, A. Toli., ...
Nasseh, S., Mohebbi, A., Sarrafi, A., and Taheri, M. (۲۰۰۹). ...
Nelson, D. W. and Sommer, L. E. (۱۹۸۲). Total carbon, ...
Nelson, R.E. (۱۹۸۲). Carbonate and gypsum. Pp. ۱۸۱-۱۹۷. In: Page ...
Nestor, S. Y. (۲۰۰۶). Modelling the infiltration process multi-layer perceptron ...
Pachepsky, Y. A., Timlin, D., and Várallyay, G. (۱۹۹۶). Artificial ...
Parasuraman, K., Elshorbagy, A. and Carey, S. K. (۲۰۰۷). Modeling ...
Parvaresh Rizi, A., Koochak Zadeh, S., and Omid, M. (۲۰۰۶). ...
Sarmadian, F., Taghizadeh mehrjerdi, R A., Asgari, M. and Akbarzadeh ...
Singh, V.P. and YU, F.X. Derivation of Infiltration Equation Using ...
Sunli K., Sinha, M. and Wang, C. (۲۰۰۸). Artificial neural ...
Tsanis, I.K. (۲۰۰۶). Modeling leachate contamination and remediation of groundwater ...
Zare Abyaneh, H., Bayat Varkeshi, M., Marofi, S., and Amiri ...
نمایش کامل مراجع