تشخیص نقاط شکست قیمت محصولات شرکت ذوب آهن اصفهان با بکارگیری طبقه بندی کننده های PNNs
Publish place: Steel Symposium 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,238
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STEELSYMPO12_095
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1391
Abstract:
قیمت محصولات و روند تغییرات آن از مؤثرترین عوامل در تصمیم گیری ها و تدوین استراتژی های مالی است. در این مقاله به منظور بررسی روند تغییرات قیمت محصولات شرکت ذوب آهن اصفهان در بورس فلزات تهران از شبکه های عصبی احتمالی که یکی از موفقترین و کاربردی ترین نوع از شبکه های عصبی مصنوعی در شناخت و طبقه بندی الگوها می باشند، استفاده شده است. نتایج حاصله که بصورت مقادیر باینری (1+ و 1-) بوده و به ترتیب بیانگر افزایش و کاهش قیمت نسبت به دوره قبلی می باشند، بیانگر توانایی شبکه عصبی احتمالی در تشخیص 80% از نقاط شکست قیمتها در داده های تست می باشند.
Keywords:
شبکه های عصبی احتمالی (PNN) , شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) , پیش بینی روند تغییرات قیمت محصولات
Authors
مهدی خاشعی
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی بیجاری
اعضائ هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدرضا حجازی
اعضای هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :