نقش و تاثیر مطالعات جامع خطرپذیری در کاهش آسیب پذیری مخاطرات طبیعی درمحدوده های استانی، نقاط جمعیتی و تاسیسات صنعتی
Publish place: Second National Conference on Crisis Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,175
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEVSLL02_354
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1391
Abstract:
مطالعه و شناخت مخاطرات طبیعی در محدوده های استانی، نقاط جمعیتی، تاسیسات صنعتی و کشاورزی و ... از ضرورت های توسعه پایدار است. گام اول کاهش آسیب پذیری مخاطرات طبیعی، شناخت و دسته بندی و سپس پهنه بندی آنهاست که طی این فرایند، میزان خطر احتمالی هر مخاطره برآورد می شود؛ در نتیجه، با برآورد میزان آسیب پذیری می توان به راهکارها و نقشه های مدیریت خطرپذیری مخاطرات دست یافت. در زمینه مخاطرات طبیعی نظیر زلزله، سیل، توفان و ... مطالعه جامعی انجام نشده است لذا شاخص ها و معیارهای متفاوت ملاک عمل و مطالعه قرار می گیرد. در نتیجه، خروجی مطالعات با یکدیگر مطابقت ندارد و نمی توان تلفیقی صحیح از میزان خطر مخاطرات طبیعی بدست آورد. برای جلوگیریاز این گونه کاستی ها، اگر مطالعات جامع مخاطرات طبیعی و خطرپذیری در محدوده های فوق در یک سازمان دارای جامعیت در سوانح طبیعیانجام پذیرد می تواند کمبودهای مربوط به عدم تطابق شاخص ها و معیارهای مطالعات پهنه بندی مخاطرات را برطرف نماید. همچنین با استفاده از آنها، می توان ارزیابی و برآورد بهتر و دقیق تری از میزان آسیب پذیری نقاط و پهنه های مطالعاتی بدست آورد، که در نهایت منجر به دستیابی به راهکارها و نقشه های دقیق تر مدیریت ریسک مخاطرات طبیعی نسبت به روند موجود می شود. این نقشه ها در برنامه ریزی های کلان مدیریتی در سطوح مختلف بکار آمده و در تصمیم گیری ها و هدایت منابع مالی به مناطق با خطرپذیری بالا، بسیار مفیدند؛ همچنین سبب جلوگیری از اتلاف منابع مالی و مطالعات تکراری شده و راهنمای مفیدی برای اولویت بندی تخصیص هزینه خواهد بود
Keywords:
Authors
سعیدمحمد صبوری
کارشناس ارشد پژوهشی پژوهشکده سوانح طبیعی
وحید حسینی جناب
متخصص مدیریت ریسک و بحران، مشاور مدیریت بحران پژوهشکده سوانح طبیعی
مرتضی جعفری
معاون پژوهشی پژوهشکده سوانح طبیعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :