تبیین الگوی پیشایندهای نیات کارافرینانه : یک رویکرد جامعه شناختی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 99
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJSDS-17-2_006
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1402
Abstract:
کارآفرینی فرآیندی است که نقش حیاتی در تداوم رشد و توسعه ملی و حتی اقتصاد جهانی ایفاء می کند. امروزه، شواهد حاکی از آن است که جنس نقش مهمی در کارآفرینی ایفا می کند و مشارکت زنان به عنوان نیمی از جمعیت، در گسترش فعالیت های اجتماعی و اقتصادی تاثیر بسزایی داشته است؛ اما با این وجود شکاف جنسیتی موجود در کارآفرینی، یکی از مهم ترین تبعیض هایی است که در سال های اخیر در بازار کار، پیش روی زنان بوده است. از این رو هدف پژوهش حاضر به بررسی تبیین الگوی پیشایندهای نیات کارآفرینانه: یک رویکرد جامعه شناختی است. پژوهش از لحاظ هدف، از نوع تحقیقات کاربردی و از نظر نحوه گردآوری داده ها، جزء پژوهش های توصیفی (غیر آزمایشی) محسوب می گردد. جامعه آماری این پژوهش شرکت کنندگان سمینارها و رویدادهای استارت آپ و ایده شو در استان خوزستان می باشد. نمونه پژوهش از بین شرکت کنندگان یاد شده به روش تصادفی ساده ۳۸۴ نفر در نظر گرفته شد. پس از بررسی و تجزیه و تحلیل داده ها، یافته های پژوهش بیانگر رابطه معناداری بین تبعیض جنسیتی خصمانه با کلیشه های جنسیتی است در صورتی که تبعیض جنسیتی خیرخواهانه با کلیشه های جنسیتی رابطه معناداری ندارد. تبعیض جنسیتی خصمانه با نیات کارآفرینی رابطه معناداری ندارد، اما بین تبعیض جنسیتی خیرخواهانه با نیات کارآفرینی رابطه معناداری وجود دارد و کلیشه های جنسیتی در رابطه بین تبعیض جنسیتی خصمانه و خیرخواهانه و نیات کارآفرینی نقش میانجی کامل را ایفا می کند. در نهایت نتایج تحقیق حاکی از آن است که روند جامعه پذیری، وضعیت تحصیلی و ایدئولوژی خانواده تاثیر بسزایی بر فعالیت زنان در حوزه های کسب و کار می تواند داشته باشد.
Keywords:
Authors
فرج اله رحیمی
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سارا محمدی
استادیار گروه مدیریت دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سپیده جوادنیا
کارشناس ارشد مدیریت دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :