تاثیر پیش ماده بر نانوساختارهای آلومینای سنتز شده با روش سبز به منظور حذف یون های مس از پساب کارخانه
Publish place: The Physics Society Of Iran، Vol: 22، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSI-22-4_004
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
Abstract:
مس از جمله فلزاتی است که برای انسان بسیار مضر است و میتواند منجر به سردرد، افسردگی و اختلالات یادگیری در فرد شود که بسیار مهم و حیاتی است. از طرفی این فلز، زیستتجزیهناپذیر است و مدت زمان طولانی در طبیعت باقی میماند. نانوذرات اکسید فلزی با جذب سطحی بالا میتوانند به عنوان گزینهای مناسب برای حذف مس از پساب کارخانهها مورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله نانوذرات آلومینا به عنوان نانوذراتی با جذب سطحی بالا پیشنهاد، سنتز و مورد بررسی قرار میگیرد. همچنین، سنتز بر پایه دو پیش ماده مختلف (آلومینیوم کلرید و آلومینیوم نیترات) انجام شده و تاثیر انتخاب پیش ماده بر ویژگیهای ساختاری و نوری نانوذرات آلومینا بررسی میشود. روش سنتز با عصاره میخک با توجه به پتانسیل بالای این عصاره گیاهی برای بررسی انتخاب شده است. بررسیها نشان میدهد که نانوذرات آلومینا با هر دو پیش ماده تولید میشوند و نانوذرات سنتز شده با هر دو پیشماده آمورف هستند. اما در هر حال، انتخاب پیشماده بر روی اندازه نانوذرات و ویژگیهای نوری این نانوذرات تاثیر بسزایی دارد. علاوه بر این، بررسی تاثیر انتخاب پیش ماده بر حذف کاتیونهای مس در ۷/۵ = pH نشان میدهد که نانوذرات آلومینا سنتز شده با پیش ماده آلومینیوم نیترات نسبت به نمونه سنتز شده با پیش ماده آلومینیوم کلرید بازده حذف مس بهتری دارند و میزان حذف آلاینده مس ۲۰ پی پی ام با این پیش ماده در زمان ۱۸۰ دقیقه به ۹۱ درصد میرسد که نشانگر عملکرد عالی نانوذرات سنتز شده در حذف مس است.
Keywords:
Authors
مریم علیان نژادی
دانشکده فیزیک، دانشگاه سمنان، سمنان
زهرا قلی زاده
دانشکده فیزیک، دانشگاه سمنان، سمنان
مهرداد قمی نژاد
دانشکده فیزیک، دانشگاه سمنان، سمنان
فاطمه شریعتمدار طهرانی
دانشکده فیزیک، دانشگاه سمنان، سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :