تحقیق در مورد روش داده کاوی آگاهی از وضعیت امنیت شبکه بر اساس محاسبات ابری
Publish place: 19th National Conference of Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 85
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF19_051
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
Abstract:
با توجه به پیچیدگی و تطبیق پذیری داده های هشدار امنیت شبکه ، یک روش استخراج داده های امنیت شبکه مبتنی بر ابر برای رفع ناتوانی در درک موثر وضعیت امنیت شبکه پیشنهاد شده است . ویژگیهای اطلاعاتی موقعیت با ایجاد مجموعهای از طبقه بندی ویژگیهای فضایی دانش امنیت شبکه ایجاد میشود که سپس برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی پردازش اطلاعات وضعیت امنیت شبکه ترکیبی با استفاده از فن آوری محاسبات ابری و فن آوری فیلتر مشترک استفاده میشود . دانش و اطلاعات در مورد وضعیت امنیتی یک شبکه ترکیبی با استفاده از استراتژی محاسبات ابری تحلیل شده است . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که یک خرابی امنیت سایبری در پنجره ۲۰ رخ می دهد و پس از آن شاخص حفاظت به پنجره ۵۰۰ کاهش می یابد . افزایش شاخص امنیتی ۵۰۰ پنجره با اثربخشی مفهوم این روش سند مطابقت دارد و نشان می دهد که این سند روش می تواند تغییرات در وضعیت امنیت شبکه را حس کند . با شروع از اولین پنجره مورد حمله ، شاخص دفاع شروع به کاهش کرد . به منظور شبیه سازی دفاع شبکه اضافه شده ، رویدادهای امنیتی شبکه در پنجره زمانی ۲۹۵ در داده های اصلی کاهش یافت و شاخص دفاعی به طور قابل توجهی در دوره زمانی مربوطه افزایش یافت که با نتایج ادراک روش مطابقت دارد ، که بیشتر تایید می کند . اثربخشی و قابلیت اطمینان این روش بر درک رویداد امنیت شبکه . این روش دانش با دقت بالایی از موقعیت های امنیتی شبکه ارائه می دهد و امنیت و پایداری شبکه های مبتنی بر ابر را بهبود می بخشد .
Keywords:
Authors
زهرا قاسمی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز
علیرضا اخلاقی
دانشجوی مقطع کاردانی پیوسته رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز
مدینه حسنی
دانشجوی مقطع کاردانی پیوسته رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز