ارزیابی راهبرد ترکیب مدل های تجربی و مبتنی بر درخت در پیش بینی تبخیرتعرق مرجع
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 192
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEWE-9-2_008
Index date: 25 June 2023
ارزیابی راهبرد ترکیب مدل های تجربی و مبتنی بر درخت در پیش بینی تبخیرتعرق مرجع abstract
در پژوهش حاضر، از سه مدل داده محور شامل مدل درختی M۵P، REP و جنگل تصادفی در تخمین تبخیر-تعرق مرجع روزانه استفاده شد. توانایی این سه مدل در تخمین تبخیر-تعرق مرجع در حالت منفرد و ترکیبی مورد مطالعه قرار گرفت. به این منظور از داده های هواشناسی روزانه پنج ایستگاه هواشناسی در استان کرمان در بازه زمانی ۱۳۷۹ تا ۱۳۹۹ استفاده شد. یک ترکیب از متغیرهای هواشناسی، با استفاده از تحلیل حساسیت در مقابل مقادیر تبخیر-تعرق مرجع حاصل از فائو- پنمن- مونتیث، به عنوان ورودی برای هر یک از مدل های مذکور در نظر گرفته شد. درنهایت، دقت روش های مذکور و روش های تجربی در برآورد تبخیر-تعرق گیاه مرجع با استفاده از شاخص های آماری مورد مقایسه و مدل برتر انتخاب شد. نتایج در مرحله صحت سنجی نشان داد که روش M۵P به صورت منفرد (۰۸۳/۰ = RSME و ۹۹۸/۰NS = در ایستگاه بم) و روش میانگین گیری وزنی از مدل های درختی به صورت ترکیبی (RMSE = ۰.۱۵۵ و NS = ۰.۹۹۴ در ایستگاه بم و سیرجان) در همه ایستگاه های مورد مطالعه نتایج بهتری در تخمین مقادیر تبخیر-تعرق مرجع داشته اند. در حالت کلی، مدل های درختی به خصوص M۵P، در مقایسه با مدل های تجربی نتایج بهتری در تخمین مقادیر تبخیر-تعرق روزانه گیاه داشته اند.
ارزیابی راهبرد ترکیب مدل های تجربی و مبتنی بر درخت در پیش بینی تبخیرتعرق مرجع Keywords:
ارزیابی راهبرد ترکیب مدل های تجربی و مبتنی بر درخت در پیش بینی تبخیرتعرق مرجع authors
فاطمه میکائیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سعید صمدیان فرد
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
رضا دلیرحسن نیا
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :